앱에서 AI를 사용 중이라면 AI를 안전하게 사용하세요
AI는 디지턔 시대의 다양한 분야에서 혁신의 중심으로 인식받고 있습니다. 예측 분석에서 의학분야에 이르기까지 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다.
그러나 AI 응용프로그램에서 한 가지 실수만으로도 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
그러므로 구명조끼 없이 보트를 항해하고 싶지 않으실 것입니다.
윤리적인 AI란 무엇인가요?
윤리적인 AI는 AI 안전성과 관련하여 해를 최소화하고 AI 적용으로 인해 발생하는 새로운 위험을 완화하는 데 동참합니다.
그래서 개발자로서, 귀하의 조직 기술 비전이 안전하고 윤리적인 UI 사용을 보장해야 할 것입니다. 그러나 이렇게 할 때 다음과 같은 도전에 직면하게 될 것입니다:
- 데이터 개인 정보 보호: AI 시스템은 다른 기술보다 더 많은 양의 데이터에 액세스해야 할 때가 많습니다. 이 데이터는 대부분 매우 민감한 개인 정보나 비즈니스 관련 데이터이며, 노출할 수 없는 데이터일 수 있습니다. 그래서 데이터 유출이나 정보 남용은 전체 조직을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.
- 편향과 공정함: AI는 훈련된 데이터를 반영하는 경향이 있습니다. 따라서 AI 기반 솔루션이 훈련 데이터 세트에 존재하는 편향으로 인해 편향된 결과를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 이러한 알고리즘은 편향된 신용 점수 시스템과 공정하지 않은 채용 선택을 생산할 수 있습니다.
- 보안 취약점: 보안 취약점과 모델 도용 및 데이터 오염과 같은 AI를 대상으로 한 공격은 시스템 무결성 뿐만 아니라 사용자의 안전까지 손상시킬 수 있습니다.
- 회사 평파 및 신뢰: 이러한 도전은 결국 회사의 평파와 신뢰에 대한 엄청난 위협을 형성하여 회사의 이미지를 훼손하고 시장 점유율을 줄이거나 고객 충성도를 상실시킬 수 있습니다.
AI 안전성을 어떻게 적용할 수 있을까요?
따라서 잠재적인 도전과 위험을 완화하기 위해 처음부터 적절한 AI 안전 관행과 원칙을 갖추는 것이 중요합니다. 당연히, 개발자와 다른 상급자들에게는 설계 단계부터 안전을 더 중요한 요소로 고려하도록 권하는 것이 중요합니다.
이는 AI 안전성과 윤리적 고려 사항을 개발 수명 주기 초기에 통합하는 접근 방식으로, 후희안으로서가 아닌 개발 초기 단계에서 실행 및 테스트를 진행하는 것을 의미합니다. 그러나 조직 전반에서 받아들여야 할 필수적인 메커니즘임을 명백히 알 수 있지만, 처음부터 AI 안전성의 중요성을 강조하는 문화적 변화가 필요할 수 있습니다.
견고한 AI 안전 조치 구현
AI의 발전과 진화로, 최근 몇 년 동안 AI는 옛날처럼 초창기 단계에 머물지 않았습니다. 따라서 안전한 AI 시스템이 꼭 필요하며, 위협으로부터 안전을 보장하기 위한 견고하고 정교한 조치가 필수적입니다.
적절한 AI 안전 원칙 세트를 수립하는 것 외에도, 안전하고 설명 가능한 AI 프레임워크를 개발하고 사용하는 것이 좋은 실천 방법입니다.
이를 통해 AI 시스템은 훈련 단계에서 악의적인 입력에 의도적으로 노출되어 조기에 취약성을 식별하여 잠재적 위협에 대한 시스템의 저항력을 향상시킵니다. 게다가 공정성, 설명 가능성, 정확성에 중점을 두고 AI 시스템의 행동을 실시간으로 모니터링하고 감사하는 것도 좋은 실천 방법입니다. 이러한 지표를 모니터링하면 복잡한 위험으로 커지기 전에 이상을 식별할 수 있습니다.
준수 및 투명성
포함된 물을 제거하고건강을 위한 현명한 조화를 창조할 수 있습니다.
이것은 다른 것뿐만 아니라 규정 준수도 포함하는 AI 시스템이 의도대로 작동하며, 윤리적이고 규정 준수 기준을 준수하는지 확인하기 위한 정기적인 평가를 수행하는 것을 의미합니다.
뿐만 아니라, 정의된 역할과 책임을 유지하고 명확하고 명확한 투명성을 가지고 AI 의사 결정을 수행하는 것이 중요합니다. 이는 AI 의사 결정의 결과를 다부문이해 관계자들에게 설명하는 것뿐만 아니라, 필요한 경우 로직, 데이터 소스 및 알고리즘을 적절한 가이드라인에 따라 문서화하는 것을 포함합니다. 외부 감사인과 협력 및 직원들을 AI 안전 및 조직 특정 AI 원칙에 대해 교육하는 것도 여정에서 큰 도움이 될 수 있습니다.
결국, AI 안전은 법적 및 규정 요구 사항을 준수하는 것뿐만 아니라, AI 기술의 유익한 사용의 최전선에 안전과 윤리적 고려사항이 있는 환경을 구축하는 데 있습니다.
AI를 제품 수명주기에 도입하는 것은 신중한 고려, 인내, 그리고 견고한 기술 지식이 필요한 작업입니다. 개발자로서는, AI 안전 및 규제가 더 많은 책임을 요구할 때가 있습니다. AI의 다각적인 위험성을 이해하는 것뿐만 아니라, 적극적인 접근을 통해 도전에 대처하고, AI 안전 원칙을 채택하며, 규정 준수와 투명성을 위한 정교한 조치를 시행하는 것이 필요합니다.
이 글이 도움이 되었으면 좋겠습니다.
독자 여러분의 읽어주셔서 감사합니다!