요 며칠 전에 TJ가 하는 라이브 스트림을 보다가 그의 대답을 듣게 되었어. 누군가가 채팅에서 AI가 우리 일자리를 빼앗을 거라고 물었고, TJ는 “나는 확신이 안 들어”라고 대답했어. 나는 조금 이상하게 행동해서 더 많은 질문과 주장을 던져보았고, 그래서 TJ가 몇 일 후 자신의 의견을 올릴 수밖에 없었어. 나를 팔로우하는 당신들은 나의 철학 학위를 가졌음에도 불구하고 Apple과 Amazon에서 소프트웨어 엔지니어로 일한 것을 알 거야. 철학 공부를 하면서 나는 정신 철학, 형식 논리, 상징적 AI에 중점을 두었어. 나는 거의 10년 동안 “AGI”를 연구해 왔고, “ChatGPT” 모델을 사용한 나만의 사용자 인터페이스를 유튜브 비디오에 만들기도 했어.
나만의 독특한 철학, 기계 학습, 엔지니어링 배경을 갖고 있기 때문에 나는 조금 더 검증해 보기로 결정했어. TJ는 재능 있는 소프트웨어 엔지니어이자 그의 분야에서 굉장히 똑똑한 사람이기는 하지만, 실제로 그는 자신이 “ChatGPT” 순간이 오는 것을 보지 못했고 AI가 지금처럼 가능성이 높아진다고는 생각하지 않았다고 그의 비디오에서 인정하고 있다. 엔지니어들은 문제를 해결하는 것을 좋아하고 종종 해결하려는 문제의 전제를 의심해야 함을 기억해야 해. 이것이 있으면 종종 잘못된 방향으로 문제를 해결하기도 하고, 때로는 토끼굴을 들어가게 만들기도 해. 그 관점에서 TJ의 주장에 응답하거나 그것들이 유효하지 않다고 말하는 대신에, 그가 자신을 해체했고 다음의 부당 전제를 내포했다고 주장하고 싶다.
- AI가 다음 5년 안에 주니어 엔지니어들보다 "또는 더 잘" 코딩 작업을 수행할 것이다. TJ는 “논의의 목적상” 위의 주장을 하여 공통점을 찾고자 했다고 한다. 불행하게도, 그는 잘못된 교실에 들어갔다. AI가 우리보다 또는 더 잘 코딩 작업을 수행할 것이라는 개념이 사실일지는 모르지만, 그것은 중요하지 않다. 코딩 작업이 사라질 것이기 때문이다. 이것이 전체 의도이다. 우리가 계산하는 방식이 근본적으로 신경망, 지식 그래프를 사용하는 상징적 AI, 일련의 콤마로 구분된 가중치 값으로 대규모 CSV 파일을 만드는 걸로 바뀌고 있는데, 어떻게 AI가 블랙 박스에서 문제를 해결했는가는 중요하지 않다. 문제가 해결되었기 때문이다.
- 코딩은 문제 해결과 사고 방식을 배울 수 있게 해줍니다. 그게 사실이지만, 그것만으로는 시간과 노력을 들이는 충분한 이유가 아니다. 수학, 철학, 물리학 공부(기초의 기초)를 하면 좀 더 기본적인 의미에서 더 나은 문제 해결 능력을 배울 수 있을 거야. 게다가, “문제 해결”이 중요하긴 하지만, 과대평가된 기술이며 “질문하기”가 더 관련성이 높을 것이라는 걸 곧 발견할 거야. 그게 내 주요 의견이야.
- 소프트웨어 엔지니어는 소통 스킬을 갖추고 이해 관계자들과 소통해야 합니다. 소프트웨어 엔지니어들은 점점 더 중요해지고 있어. 불행하게도, 코딩을 배우는 것은 소통 스킬에 도움이 되지 않아. 오히려 반대로. 코딩은 대부분 엔지니어들이 흑백으로 생각하도록 강요해서 그 흑백 사고가 그들의 삶에 누출되게 만든단 것이지. 그러나, 모델을 프롬프트하고 데이터를 의심하고 그라디언트 하강을 위한 손실 값 연산에 퍼지 로직을 사용해 연구하는 것은 소프트 스킬에 도움이 된다. 마법은 회색 사고에 있다.
간단히 말하면, TJ가 훌륭한 점들을 제시했습니다. 안타깝게도, 그 점들은 왜 코딩을 배워야 하는지를 지지하는 것이 아니라 반대되는 내용입니다. 그는 "코드 카피어" 등에 대한 그의 발언이 이전 주니어 엔지니어들과의 괴로운 경험을 반영하는 것이었습니다. 의도치 않았지만, TJ는 2024년에 코딩을 배우는 것이 무의미한 이유를 지원하는 데 훌륭한 일을 했습니다. TJ는 비밀스럽게 AI 옹호자입니다. 환영합니다 TJ :)
그런데 말이죠, "두 다리에 바지를 동시에 입는다"는 것은 정상이 아니에요, TJ ;)