2024-07-14-5GrowthProductMetricsthatEveryProductGrowthEngineerNeedstoKnow_0.png

내 전문가 경력 6년 동안 성장팀에서 일하면서 제가 제품에 관심을 가졌습니다. 더 큰 회사에서는 더 어려운 반면에 스타트업 환경에서는 엔지니어들이 제품과 지표에 더 가까워지기 때문에 더 쉽습니다.

오늘은 우리 비즈니스 미팅에서 스프린트마다 여러 차례 나타나는 제품 지표에 대해 배운 내용을 문서화하고 있습니다. 제품 엔지니어들은 이러한 지표를 알아야 더 많은 영향력 있는 작업을 수행할 수 있습니다.

성장 팀의 모든 제품 엔지니어가 제품 지표를 알아야 하는 이유

성장이 어두운 숲을 탐험하는 길이라면, 메트릭스는 올바른 길로 안내하고 비춰주는 나침반 역할을 하는 도구입니다.

메트릭스는 데이터 기반의 결정을 돕는 중심적인 역할을 합니다. 모든 팀은 자신들이 성공했는지 알기 위해 메트릭스에 대해 알아야 합니다.

엔지니어들이 메트릭스를 이해하는 것은 기능의 실험과 조화를 이루는 시스템을 만들기 위해 중요합니다. 예를 들어, 엔지니어가 추천 프로그램의 입력 메트릭스를 이해하고, 그것이 전염성의 결과 메트릭스를 이끌어내는 것을 이해한다면, 추천 프로그램을 빠르게 최적화하고 반복할 수 있는 시스템을 설계할 수 있습니다. 시스템을 구축한 후에는 사용자들로부터 빠르게 피드백을 얻기 위해 다양한 추천 프로그램과 가격을 추가하거나 제거하기 쉬워야 합니다.

제품 엔지니어들이 제품 메트릭스를 잘 이해한다면 모니터링 도구를 사용하여 제품이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 필요한 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 다양한 추천 프로그램 시스템을 테스트하고 어떤 것이 가장 잘 동작하는지, 그리고 그렇지 않은 것들을 판별하고 싶다면 성공의 최적 지표를 식별해야 합니다. 이를 위해서는 가격, 공유 가능한 클릭 수, 링크 열기 클릭 수 등과 같은 메트릭스를 추적해야 할 수도 있습니다. 이러한 메트릭스를 이해함으로써 제품 엔지니어들은 제품이 데이터 기반의 결정을 내리도록 필요한 데이터를 수집할 수 있는 시스템을 개발할 수 있을 것입니다.

이미지를 확인해보세요! 이 다섯 가지 성장 지표를 통해 제품 성장 엔진을 하는 모든 엔지니어가 알아야 하는 내용을 더 알고 싶을 것입니다. 제가 이에 대해 설명을 추가할 예정입니다. 연관성 있는 성장 제품 지표를 게시 콘텐츠에 대한 지표와 연관 지어 각각의 지표에 대해 설명할 겁니다.

참여 지표

참여 지표는 사용자들이 제품에 얼마나 적극적으로 참여하는지를 측정하는 지표입니다.

참여도가 높다는 것은 사용자들이 귀하의 제품에 가치를 느끼고 있다는 것을 의미하며, 이는 더 높은 유지율로 이어질 수 있습니다.

일부 참여 지표는 매일 활성 사용자(DAU) 또는 매월 활성 사용자(MAU) 같은 것입니다. 소프트웨어 엔지니어들은 DAU/MAU 비율을 활용하여 참여를 촉진하는 기능을 식별하거나 사용자가 탈락하는 지점을 파악할 수 있습니다. 이러한 기능을 강화하거나 문제점을 해결함으로써 사용자 참여도와 유지율을 높일 수 있습니다.

매일 활성 사용자(DAU)와 매월 활성 사용자(MAU)는 성장 분야에서 가장 논의되는 지표입니다. 이러한 지표는 제품이나 서비스의 사용량과 참여 수준을 시간이 지남에 따라 명확히 보여주며, 해당 제품의 건강 상태와 성장을 평가하는 데 도움을 줍니다.

용어를 알아두는 것은 제품에 더 가까워지는 좋은 첫걸음입니다. 그러나

어떤 기능을 실험해볼 것인지 이해해보려면 무엇을 해야 할까요?

전자 상거래 애플리케이션의 경우, 플래시 세일과 같은 기능에 대한 실험을 진행할 수 있습니다. 플래시 세일이 표지 페이지에 있는 경우와 표지 페이지에 없는 경우의 매일 고유 사용자 클릭 수를 파악하는 사용 가능한 변형과 통제 변형을 실시할 수 있습니다.

전자 상거래 애플리케이션의 경우 앱이라면 사용 가능한 변형과 통제 변형에 대한 앱 런칭을 확인할 수 있습니다.

뉴스레터나 기사와 같은 정보 제품의 경우, 흥미로운 제목에 기반한 DAU(일일 활성 사용자) 및 MAU(월간 활성 사용자)에 대한 실험을 진행할 수 있습니다. 흥미로운 제목은 더 많은 독자를 유혹하여 매일 또는 매월 악성 콘텐츠를 클릭하고 상호 작용하도록 유도하여 활성 사용자를 증가시킬 수 있습니다.

기능 사용량은 참여 지표 기준 중 하나로 중요한 성장 지표입니다. 이는 전체 앱이 아닌 특정 제품 기능에 대한 사용자 행동에 초점을 맞춘 지표입니다.

이러한 참여 지표를 알면 엔지니어들이 중요한 영향을 미치는 기능을 우선순위로 정하고 개선하거나 성능이 부족한 기능을 제거할 수 있습니다.

내 매니저가 알려준 내용 중 한 가지는 시니어와 스태프의 차이는 모든 일이 오면 어떤 것이 우선순위인지 아는 것이라고 합니다. 일반적으로 우선순위를 명확히 모를 때는 매니저에게 물어보고 가장 중요한 작업이 무엇인지 알려달라고 합니다. 그러나 어떤 기능이 가장 많이 사용되고 가장 적게 사용되는지 이해한다면 이는 자동으로 작업/태스크 우선순위 정하기에 도움이 됩니다.

뉴스레터나 글쓰기를 위한 기능 사용량을 측정하려면 콘텐츠의 시각적 요소를 실험해볼 수 있습니다. 시각적 요소(이미지, 비디오, 인포그래픽)의 영향을 테스트함으로써 작가들은 어떤 기능이 가장 인기 있고 매력적인지 이해할 수 있습니다.

유지 보수 지표

유지 보수 지표는 제품이 장기적 가치와 고수용성을 지니고 있는지 측정하는 데 도움이 됩니다.

이는 사용자가 처음 방문하거나 가입한 후 얼마나 많이 제품을 계속 사용하는지 추적합니다.

일반적으로, 사용자가 첫 방문 후 앱으로 돌아오는 비율을 측정합니다. 이는 사용자들이 우리 제품에 얼마나 만족하는지 측정하는 것입니다.

전자 상거래 앱의 유지율을 분석하기 위해플랫폼에서 되돌아온 사용자가 있는지 확인할 수 있습니다.

엔지니어들은 이러한 사용 패턴을 분석하여 유지율을 높일 수 있는 기능을 개선하거나 버그를 수정할 수 있습니다. 이 결과로는 사용자 기반의 꾸준한 성장과 고객들의 더 긴 수명 가치가 생길 수 있지요.

나는 기능에 대한 제품-시장 적합성을 찾기 위해 스타트업에서 일할 때, 우리의 기능은 특정 상품의 가격이 하락하면 사용자에게 알림을 보내는 것이었습니다.

이 기능은 무료이며, 이 기능에서 발생한 수익을 결정할 수 없습니다. 그렇다면, 이 기능을 위한 "제품-시장 적합성"을 어떻게 계산해야 할까요?

저희 앱에서 확인하고 싶은 메트릭 중 하나는 사용자의 수명 가치(LTV)입니다. 이 기능이 사용자에게 기여하는 미래 수익을 어떻게 높일지를 결정하려고 합니다.

보통 이탈율과 연관된 메트릭 중 하나가 이탈율입니다. 이탈율은 고객이 제품 사용을 중단하는 비율을 측정합니다.

이메일 목록을 구독 취소하면 이탈율이 증가하게 됩니다. (하지 마세요, 부탁드려요 :))

호수 채운 물이 흐르는 연장통을 생각한다면 매일 활성 사용자는 그 버킷으로 들어오는 물이 될 것입니다. 이탈율과 같은 유지 메트릭은 그 버킷 아래쪽의 누수 구멍이 될 것입니다.

그러므로 앱의 성장을 증가시키고 싶다면 다음 중 하나를 할 수 있습니다:

버킷에 붓는 물의 양을 늘리기
그 버킷 아래의 누수량을 줄이기

이렇게 하면 그 버킷의 전체 수위가 높아질 것입니다.

Churn rates are incredibly valuable for understanding why users are leaving your platform. By analyzing this data, you can pinpoint the specific features or problems that are driving users away and take steps to enhance overall user satisfaction.

For example, when it comes to managing churn rates in your product notifications, consider experimenting with the frequency of your marketing emails. By tweaking the email cadence, you can find the optimal frequency that avoids being perceived as "spammy," thus reducing unsubscribe rates.

Performance Metrics

These metrics typically revolve around engineering and technical aspects.

일반적인 지표는 페이지 로드 시간, 오류율, 가동 시간 등이 있습니다.

제품의 기술적 성능을 측정하며, 속도, 신뢰성 및 만족도 및 참여도에 영향을 미칠 수 있는 사용자 경험 측면을 포함합니다.

예를 들어, 아마존과 같은 기업의 제품이나 엔지니어링 관련 기사에서 어떤 페이지 로드 시간이 판매 수익을 높이거나 줄일 수 있다는 언급을 많이 듣는다면, 그들은 성과 지표를 측정하고 있습니다.

이 지표는 원할한 사용자 경험을 보장하는 데 매우 중요합니다. 로드 시간이 느릴수록 이탈률(사용자가 한 페이지를 방문한 후 사이트를 떠나는 비율)과 불만도가 증가할 수 있습니다.

또 다른 성능 지표는 오류율입니다. 이 지표는 사용자 오류의 빈도를 추적하여 애플리케이션의 건강 상태를 나타냅니다.

이러한 지표들은 시스템을 설계할 때 자주 나타나므로 너무 많이 설명할 필요는 없을 것 같습니다.

전환 지표

이 기능에 대한 주목할 점은 정기적인 모니터링 및 코드 최적화, 코칭을 활용한 개선, 서버 응답 시간 단축 등이 이러한 지표를 크게 향상시킬 수 있다는 점입니다.

Conversion metrics는 사용자가 제품 내에서 원하는 작업을 수행하는 속도를 측정합니다. 즉, 가입, 구매 또는 서비스 등급 업그레이드와 같은 작업을 언급합니다.

제품이 사용자들이 목표를 달성하도록 동기부여하는 효과를 이해하는 데 중요합니다.

소프트웨어 엔지니어로서, 다른 기능이나 사용자 플로우의 A/B 테스트를 수행하여 제품의 전환율에 직접적인 영향을 줄 수 있습니다.

일반적으로 전환율을 확인하기 위해 제어 및 사용 가능한 변형에 대한 AB 테스트를 수행합니다. 또한 그 기능과 상호 작용하여 제품을 구매하거나 업그레이드할 사용자 수를 확인합니다.

앱에서 지표를 확인할 수 있어요. 콜 투 액션(CTA)을 다르게 배치하고 말한 다음, 알림을 보내는 마케팅 도구로 실험해 보세요. 콘텐츠의 다양한 부분에 CTA를 배치하고 새로운 독자들이 구독자가 될 수 있는지 확인해 보세요.

고객 만족 지표

이러한 지표는 사용자들이 제품에 대해 얼마나 만족하는지를 측정하며, 이는 유지율, 워드오브마우스 추천 및 전반적인 브랜드 인식과 같은 모든 지표에 영향을 미칠 수 있어요.

이 지표에서 이해해야 할 한 가지는 사용자가 앱을 얼마나 자주 공유하는지에 대한 것이에요. 또 다른 것은 고객 서비스 라인에서 사용자 문제를 얼마나 빨리 해결할 수 있는지 계산하는 것이에요.

이러한 지표들은 사용자와 관련된 피드백을 분석하는 데 자주 사용하며, 이 피드백을 다음 OKR에 새로운 추가 기능으로 활용합니다. 이 피드백은 보통 사용자에게 가장 중요한 피드백이며, 따라서 사용자 피드백을 기반으로 한 목표 설정은 그들이 브랜드에 대한 충성을 높일 수도 있습니다.

결론

콘텐츠 제작자들은 독자의 만족도와 콘텐츠를 친구들에게 추천할 의사가 있는지를 확인하기 위해 콘텐츠 주제와 테마를 실험해 보세요.

제품 지표의 세계로 들어가면 개발 중심에서 사용자 중심 개발로 전환됩니다. 이러한 지표들은 보통 제품 요구 사항에서 나오는 데이터 포인트들입니다. 이러한 지표를 이해하기 전에는 지표 서비스로의 ‘트래커’ 함수 호출에 단순히 데이터 포인트를 말하는 것뿐이었습니다. 그러나 이러한 지표들의 정의를 이해하면 제품 이야기의 본질이라는 것을 깨달았습니다.

얌전한 주인공 여러분들, 여기 중요한 제품 지표가 누락된 건 없을까요? 이러한 지표를 더 깊이 파악하고 이해하는 데 도움이 되는 조언이 있나요? 아래에 댓글로 남겨 주시고 공유해 주세요 :)

참고로, 다음 주에는 소프트웨어 엔지니어링을 위한 도메인 지식을 축적하는 데 대해 이야기할 예정이에요. 놓치고 싶지 않다면 https://pathtosenior.substack.com/ 에 구독해 주세요!

원문은 https://pathtosenior.substack.com 에서 확인하실 수 있어요.