Hey there, fellow tech enthusiasts! Have you noticed that some software engineers are still coding as if it's 2010? It's high time to keep up with the latest trends and integrate AI (Artificial Intelligence) into your coding workflow.
If you believe Xcode 16 is the pinnacle of AI development (spoiler: it's not), then you're in for a surprise. AI goes beyond just automating mundane tasks; it brings a whole new level of efficiency to your coding practices.
In 2024, AI surpasses even the most skilled human developers in various ways. However, no AI can currently match the coding prowess that you bring to the table.
AI가 어떻게 당신보다 더 나은 코드를 작성하는지 알아보세요
속도와 효율성
AI는 코드를 생성하기 위해 커피 휴식이나 라면을 필요로 하지 않는다고 생각할 수 있습니다. 비록 그것이 사실일지라도(아마존 Q가 몰래 모회사로부터 음식을 주문할 수도 있어요) 현재 AI 기술을 소프트웨어 개발자들이 사용해야 하는 방식이거나 사용하는 방식이 아닙니다.
AI 도구를 사용하는 한 가지 방법은 함께 프로그래밍하는 것입니다(아마 Microsoft의 도구가 Copilot이라 불리는 이유일 것입니다).
스택 오버플로우 및 기타 도구를 사용하는 것과 비교하여, AI와 함께 작업할 기회가 주어진 사람들은 코딩 작업을 상당히 더 빠르게 완료했습니다:
Peng et al (2023). 개발자 생산성에 미치는 AI의 영향: GitHub Copilot에서의 증거
오타 제거
인생에 스펠 체커가 없다고 상상해보세요. 당신의 글에는 오타와 작은 성가신 부분이 가득할 거에요.
작은 실수들이 가득한 스파게티 코드를 작성하는 개발자를 아시는 분이 있을 지도 모르겠네요. 제 경우 몇몇을 알고 있어요. 오타를 없애는 것이 저에게 크게 중요한 건 아니지만, 잘못 작성된 PR을 시그널링할 수 있어요. 이런 어이없는 실수들을 제거해보고 싶어요. 그러면 PR의 전반적인 품질과 목표에 집중할 수 있을 텐데요.
제 말을 믿지 마시고 Metabob(인공지능 도구)가 Sonarqube나 린터와 같은 전통적인 정적 코드 분석 도구를 뛰어넘는 것을 직접 확인해보세요.
따라서 AI를 사용하여 결과를 확인하고 사소한 실수를 방지할 수 있습니다.
우수한 문서 작성
당신의 회사에 대해 잘 모르겠지만, 우리 회사는 문서 작성에 대한 실제 문제가 있습니다.
문제는 아무도 문서를 작성하는 것을 좋아하지 않는다는 것입니다. 그 결과로 우리 코드의 많은 부분이 기능 및 동작 양쪽에서 문서화되어 있지 않습니다. 이는 오래된 코드를 리팩토링하는 것이 거의 불가능하다는 것을 의미합니다 — 제 동료 중 한 명이 2017년의 클래스를 다시 작성해야 했는데, 필요한 동작을 정의하는 것이 거의 불가능하다고 토론하는 도중에, (왜냐하면 우리가 무엇을 해야 하는지도 모르며 현재 코드가 어떻게 작동하는지도 알 수 없기 때문입니다).
이제 어떤 사람도 하기 귀찮아하는 문서 작업을 자동으로 처리해주는 소프트웨어가 있다고 상상해보세요. 만약 그것을 AI라고 부른다면, 그것을 사용하는 것이 좋을 것입니다.
학습 및 적응
몇몇 사람들은 최신 코딩 기법과 트릭을 학습하는 것 같은 이유로 자신들의 직업에 대해 걱정을 합니다. 그것은 사실인데, AI 인스턴스는 밤이나 주말에 휴식을 필요로 하는 인간과 달리 훈련될 수 있습니다.
다중 작업 마스터
사람들은 숨쉬기나 걷기 같은 간단한 작업을 병행하는 데 문제가 없지만, 복잡한 작업에는 꽤 형편없습니다.
AI는 인스턴스에 관한 것인데, 여러 작업을 동시에 수행하려면 필요에 따라 여러 인스턴스를 설정하여 작업을 완료할 수 있습니다.
그것은 신속하고 효율적으로 업무를 처리하는 뛰어난 방법이며, 일하는 동안 숨을 쉬는 것 이상의 기능을 제공합니다(어쨌든 AI가 해야 할 일이 아니죠).
여기에 AI가 당신과 경쟁하지 않는 이유
만약 AI가 인간보다 더 빨리 배울 수 있다는 아이디어를 받아들이면, 사실은 인간과 AI가 함께 작동할 때 슈퍼 인간이 될 수 있다.
이 연구에 따르면, AI 코드에 액세스 할 수 있는 학생들은 작업에서 진보하고, 정확도가 높아지며 오류가 감소하고 작업 완료 시간이 줄어듭니다 (안 한 그룹과 비교했을 때). 그들의 성능을 후속 수동 코딩 작업에서 심지어 저하시키지 않았다는 점이 놀라운데요.
즉, AI를 사용하면 당신보다 더 잘 배울 수 있지만, 그것을 이용하여 학습하는 데 도움을 받게 될 수 있습니다.
위의 모든 AI 장점에 대해 사실입니다. AI와 경쟁하기보다는 AI를 활용하여 우리가 슈퍼 코더가 되는 것이 좋습니다. 이미 92%의 프로그래머가 AI 도구를 사용하고 있기 때문에 대부분의 프로그래머들이 이미 이를 알고 있습니다.
결론
AI가 이미 우리 주변에 있습니다. 우리가 올바르게 활용한다면 뛰어난 코더로 거듭날 수 있을 거예요.
이미 AI를 활용한 코더가 되는 것이 필요한 때가 왔다고 생각하지 않으세요? 저는 그렇게 생각하지만, 여러분의 의견을 댓글로 알려주세요.
저자 소개
프로페셔널 소프트웨어 개발자인 "The Secret Developer"는 Twitter의 @TheSDeveloper에서 찾을 수 있으며, 주기적으로 Medium.com을 통해 기사를 게시합니다.
시크릿 개발자는 자신을 기계로 바꾸어 로보캅 스타일로 변신하려고 생각 중입니다.