시각화를 통한 탐색적 데이터 분석(EDA)은 잠재적인 분석가나 데이터 과학자에게 매우 중요합니다. 데이터를 조사하고 요약하는 기술을 활용함으로써 EDA는 즉각적으로 명백하지 않은 통찰력과 패턴을 드러냅니다. 이는 모든 데이터 프로젝트에서 중요한 첫 번째 단계이며 정확하고 효과적인 예측 모델에 대한 길을 열어줍니다.
제임스 클리어(James Clear)에 따르면: "배우는 가장 좋은 방법은 관심과 호기심의 교차점에서입니다." 그래서 만약 당신이 UFC 팬이고 분석을 좋아한다면 행운이 따를 것입니다. 이 글에서는 UFC 데이터를 분석할 것입니다.
라스베이거스를 기반으로 하는 최대 규모의 혼합 무술 프로모션인 UFC(Ultimate Fighting Championship)은 2023년에 13억 달러의 수익을 올린 글로벌적인 조직입니다. 이 단체는 90년대 중반에는 연간 소수의 이벤트만을 개최했던 시절에서 최근 몇 년 동안 거의 매주 이벤트를 열었습니다.
탐색적 데이터 분석(EDA)을 사용하여, MMA 커뮤니티에서의 일반적인 가정들에 도전할 수 있습니다. 예를 들어, 더 나이 많은 선수들이 정말 불리한 상황에 있는 걸까요? 나이가 공연에 얼마나 영향을 주며, 이것이...