

<img src="/assets/img/2024-09-10-10BeginnersQAForKotlin_0.png" />

# 1. 질문: 코틀린이란 무엇이며, 왜 사용해야 하나요?

답변: 코틀린은 JVM(Java Virtual Machine)에서 실행되는 정적 타입의 프로그래밍 언어로, Java와 완전히 상호 운용이 가능합니다. 안드로이드 개발에 사용되며 간결한 구문, 안전 기능(예: null 안전성) 및 보일러플레이트 코드를 줄이는 데 도움이 되는 현대적인 언어 구조로 유명합니다.

# 2. 질문: 코틀린에서 변수를 선언하는 방법은 무엇인가요?

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A: 코틀린에서는 val 또는 var을 사용하여 변수를 선언할 수 있습니다. val은 읽기 전용 변수(불변)에 사용되고, var은 변경 가능한 변수에 사용됩니다.

```kotlin
val name: String = "Taylor Alison Swift"
var age: Int = 34
```

### 3. Q: 코틀린에서 nullable 타입은 무엇이며, null 값은 어떻게 처리하나요?

A: 코틀린에서는 변수 타입 뒤에 물음표 ?를 추가하여 null 값을 보유할 수 있는 변수를 선언할 수 있습니다. null 값을 처리하기 위해 안전 호출 ?., 엘비스 연산자 ?: 또는 !!을 사용하여 값이 null 인 경우 NullPointerException을 throw할 수 있습니다.

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```js
var name: String? = null
println(name?.length ?: "이름이 제공되지 않았습니다") // 안전한 호출 및 엘비스 연산자
```

# 4. 질문: Kotlin에서 데이터 클래스란 무엇이며 어떻게 사용되나요?

A: Kotlin에서 데이터 클래스는 주로 데이터를 보유하는 데 사용되는 클래스입니다. 주요 생성자에 정의된 속성에 기반하여 equals(), hashCode(), toString(), copy()와 같은 유용한 메서드를 자동으로 생성합니다.

```js
data class User(val name: String, val age: Int, val nation: String)
```

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# 5. 질문: Kotlin에서 함수를 어떻게 정의하나요?

답변: Kotlin에서 함수는 fun 키워드를 사용하여 정의하며, 함수 이름, 매개변수 및 반환 유형을 포함합니다.

```kotlin
fun greetingToYou(name: String): String {
    return "How you doin', $name!"
}
```

# 6. 질문: Kotlin에서 확장 함수란 무엇인가요?

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A: Kotlin에서의 확장 기능은 기존 클래스에 새로운 기능을 추가할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 클래스 바깥에 정의되지만 클래스의 메소드인 것처럼 호출할 수 있습니다.

```js
fun String.addExclamation(): String {
    return this + "!!"
}
// 사용 예:
val greetingForYou = "Yoo".addExclamation() // "Yoo!"
```

# 7. Q: Kotlin의 동반 객체란 무엇인가요?

A: 동반 객체는 클래스에 묶여 있지만 클래스의 인스턴스에 묶여 있지 않은 객체입니다. 정적 멤버와 함수를 보관하는 데 사용할 수 있습니다.

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```kotlin
class MyClass {
    companion object {
        fun create(): MyClass = MyClass()
    }
}
// 사용법:
val classInstance = MyClass.create()
```

# 8. Q: Kotlin에서 싱글톤을 어떻게 생성하나요?

A: Kotlin에서는 object 키워드를 사용하여 싱글톤을 생성할 수 있습니다. object 선언은 한 번만 인스턴스를 가지고 있고 액세스 시에 생성되는 클래스입니다.

```kotlin
object InternetConnection {
    fun connectToInternet() {
        println("인터넷에 연결되었습니다.")
    }
}
// 사용법:
InternetConnection.connectToInternet()
```

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# 9. 질문: Kotlin에서 ==와 ===의 차이는 무엇인가요?

답변: Kotlin에서 ==는 구조적 동등성을 확인합니다 (Java의 equals()와 동등), 즉 값들을 비교합니다. ===는 참조 동등성을 확인하며, 두 참조가 메모리에서 같은 객체를 가리키는지 확인합니다.

# 10. 질문: Kotlin에서 when 표현식을 어떻게 사용하나요?

답변: Kotlin에서 when 표현식은 다른 언어의 switch에 대한 강력한 대안입니다. 표현식이나 문으로 사용할 수 있습니다. 예시:

<div class="content-ad"></div>

```kotlin
fun getMonthOfYear(day: Int): String {
    return when (day) {
        1 -> "January"
        2 -> "February"
        3 -> "March"
        4 -> "April"
        5 -> "May"
        6 -> "June"
        7 -> "July"
        8 -> "August"
        9 -> "September"
        10 -> "October"
        11 -> "November"
        12 -> "December"
        else -> "Invalid month"
    }
}
```

코틀린 기술면접  질문과 답변 10가지



모바일 앱 개발의 끊임없는 세계에서 안드로이드는 지배적인 역할을 하고 있습니다. 이 글은 안드로이드 개발의 복잡성을 깊이 있게 탐구하며 UI 요소, 코드 최적화, 내부 클래스의 강점을 탐구합니다. 초보자든 경험자든, 안드로이드 프로그래밍 스킬을 향상시킬 수 있는 가치 있는 통찰을 찾을 수 있습니다.

## 구성 요소: UI 요소와 View 클래스

안드로이드의 사용자 인터페이스는 뷰(View)와 뷰그룹(ViewGroup)의 계층 구조로 구축됩니다. 이 시스템의 핵심에는 모든 UI 요소의 기초인 View 클래스가 있습니다.

## View 클래스: 모든 UI 요소의 뿌리

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View 클래스는 안드로이드에서 모든 UI 컴포넌트의 수퍼클래스입니다. 화면에 보이는 모든 요소들이 상속하는 기본 기능과 속성을 제공합니다.

다음과 같은 일반적인 UI 요소를 고려해보세요:

- Button
- EditText
- TextView

각각은 View 클래스를 직접 또는 중간 클래스를 통해 확장합니다.

<div class="content-ad"></div>

## 상속 체인 탐색

이 요소들 간의 관계를 더 자세히 살펴보겠습니다:

- Button은 View를 직접 확장합니다.
- EditText는 TextView를 확장합니다.
- TextView는 View를 확장합니다.

이 상속 구조는 모든 UI 요소에 일관된 API를 제공하면서 각 구성 요소별로 전문 기능을 가능하게 합니다.

<div class="content-ad"></div>

안드로이드 스튜디오에서 이 계층 구조를 확인하는 방법은 다음과 같아요:

- Control 키를 누른 채로 누르세요
- 클래스 이름(예: EditText)을 클릭하세요
- 열린 파일에서 수퍼클래스를 관찰하세요

이 기술을 사용하면 안드로이드 프레임워크를 탐색하고 서로 다른 클래스 간의 관계를 이해할 수 있어요.

## 첫 번째 안드로이드 애플리케이션 실행하기

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첫 번째 안드로이드 애플리케이션을 만들고 실행하는 것은 흥미로운 이정표입니다. 프로세스를 따라가 보고 뒷면에서 무슨 일이 일어나는지 이해해 봅시다.

## 개발 환경 설정

애플리케이션을 실행하기 전에 다음 사항을 확인하세요:

- 안드로이드 스튜디오가 설치되어 있어야 합니다.
- 안드로이드 가상 디바이스(AVD)를 설정하거나 물리적 디바이스를 연결해야 합니다.

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## 실행 프로세스

애플리케이션을 실행하려면:

- Android Studio에서 프로젝트를 엽니다
- “Run” 버튼을 클릭하거나 Shift + F10을 누릅니다
- 대상 장치를 선택합니다 (에뮬레이터 또는 실제 장치)
- 빌드 프로세스가 완료될 때까지 기다립니다

Android Studio는 코드를 컴파일하고 APK(안드로이드 패키지 키트)로 패키징하여 선택한 장치에 설치합니다.

<div class="content-ad"></div>

## 결과 이해하기

애플리케이션을 처음 실행할 때 콘솔에 출력물이 나타날 수 있습니다. 예를 들어:

```js
애플리케이션을 실행해봅시다. 오케이, 이 비디오에 대해는 충분한 것 같네요.
```

이 출력물은 디버깅에 도움이 되며 애플리케이션의 흐름을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

<div class="content-ad"></div>

## 코드 최적화: 변수 할당 단순화

안드로이드 프로젝트가 커지면, 코드의 가독성과 효율성이 중요해집니다. 변수 할당을 최적화하는 간단하면서도 효과적인 방법을 알아봅시다.

## 기존 방식

다음 코드 스니펫을 살펴보세요:

<div class="content-ad"></div>

```js
int a = 5;
a = a + 2;
```

변수의 값을 증가시키는 일반적인 방법이에요.

## 합성 할당 연산자

합성 할당 연산자를 사용하여 위 코드를 간단하게 만들 수 있어요.

<div class="content-ad"></div>

```js
int a = 5;
a += 2;
```

이렇게 하면 더 간결한 구문으로 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

복합 할당 연산자를 사용하는 장점:

- 가독성 향상
- 오류 발생 가능성 감소
- 일부 경우에 약간 더 나은 성능


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## 안드로이드 개발에서 내부 클래스의 힘

내부 클래스는 자바 및 안드로이드 개발에서 강력한 기능입니다. 이들은 코드 구조 및 기능성을 크게 향상시킬 수 있는 여러 가지 이점 및 사용 사례를 제공합니다.

## 내부 클래스란 무엇인가요?

내부 클래스는 다른 클래스 내에 정의된 클래스입니다. 비록 해당 멤버가 private으로 선언되었더라도 외부 클래스의 멤버에 접근할 수 있습니다.

<div class="content-ad"></div>

## 내부 클래스의 장점

- 캡슐화: 내부 클래스는 외부 클래스의 private 멤버에 접근할 수 있습니다.
- 조직화: 논리적으로 한 곳에서 사용되는 클래스들을 그룹화하는 데 도움이 됩니다.
- 코드를 더 읽기 쉽고 유지보수하기 쉽게 만듭니다.

## 내부 클래스의 종류

- 멤버 내부 클래스
- 지역 내부 클래스
- 익명 내부 클래스
- 정적 중첩 클래스

<div class="content-ad"></div>

## 비공개 내부 클래스

내부 클래스의 중요한 장점 중 하나는 private으로 선언할 수 있다는 것입니다:

```js
public class OuterClass {
    private class InnerClass {
        // 구현
    }
}
```

이러한 접근 제어 수준은 최상위 클래스에서는 불가능합니다.

<div class="content-ad"></div>

## 정적 내부 클래스

정적 내부 클래스는 또 다른 강력한 기능입니다:

```js
public class OuterClass {
    static class StaticInnerClass {
        // 구현
    }
}
```

정적 내부 클래스는 외부 클래스의 인스턴스 멤버에 액세스할 수 없지만, 외부 클래스의 인스턴스 없이도 인스턴스화될 수 있습니다.

<div class="content-ad"></div>

## 추상 클래스와 내부 클래스: 강력한 조합

추상 클래스는 관련된 클래스 그룹에 대한 공통 동작을 정의하는 방법을 제공합니다. 내부 클래스와 결합하면 유연하고 강력한 디자인 패턴을 제공합니다.

## 추상 클래스 이해하기

추상 클래스는 인스턴스화 할 수 없는 클래스로, 종종 다른 클래스의 기본 클래스로 사용됩니다.

<div class="content-ad"></div>

추상 클래스의 주요 기능:

- 추상 및 비추상 메소드 포함 가능
- 생성자 및 정적 메소드 보유 가능
- 최종 메소드 보유 가능

## 내부 클래스를 사용하여 추상 클래스 확장

내부 클래스는 추상 클래스를 확장할 때 특히 유용할 수 있습니다.

<div class="content-ad"></div>

```java
abstract class AbstractOuter {
    abstract void abstractMethod();

    class ConcreteInner extends AbstractOuter {
        @Override
        void abstractMethod() {
            // Implementation
        }
    }
}
```

이 패턴은 다음을 가능하게 합니다:

- 구현 내용의 캡슐화
- 외부 클래스의 비공개 멤버에 대한 접근
- 관련 기능의 논리적 그룹화

## Android 개발에서 내부 클래스 사용의 모범 사례

<div class="content-ad"></div>

내부 클래스는 여러 이점을 제공하지만, 균형 있게 사용하는 것이 중요합니다. 이에 대한 몇 가지 최상의 실천 방법을 아래에서 안내해 드립니다:

- 외부 클래스와 밀접한 관련성이 있는 경우에 내부 클래스를 사용하세요.
- 외부 클래스 인스턴스 멤버에 접근할 필요가 없는 중첩 클래스에는 정적 내부 클래스를 고려하세요.
- 단기간 사용 구현에는 익명 내부 클래스를 사용하세요.
- 특히 정적이 아닌 내부 클래스의 메모리 누수에 유의하세요.

## 결론

안드로이드 개발은 매우 다양하고 흥미로운 분야이며, 여러 개념을 숙달해야 합니다. 뷰 계층 구조를 이해하고 내부 클래스를 활용하는 것과 같이, 각각의 지식은 다음 기반으로 구성되어 포괄적인 기술 세트를 형성합니다.

<div class="content-ad"></div>

안녕하세요! 안드로이드 개발 여정을 계속하시면서 다음을 기억해주세요:

- 안드로이드 프레임워크를 철저히 탐험해보세요
- 코드 최적화 기술을 연습해보세요
- 내부 클래스를 효과적으로 활용해보세요
- 최신 안드로이드 개발 트렌드를 계속해서 파악해보세요

이러한 개념들을 숙달하면 견고하고 효율적이며 혁신적인 안드로이드 애플리케이션을 만들 준비가 될 거에요! 부디 행운을 빌어요.

안드로이드 개발 마스터하기 UI 요소부터 내부 클래스까지



즐거운 독서 시간 되세요!

2000년대 초반에는 몇몇 주요 기업이 기술 산업을 주도했습니다. 마이크로소프트와 팜과 같은 기업들이 모바일 운영 체제 시장을 지배했고, 오픈 소스 대안은 먼 장래의 꿈처럼 보였습니다. 그런데 앤디 루빈이 나타나면서 모든 것이 변했습니다. 앤디 루빈은 새로운 모바일 운영 체제를 위한 비전을 갖춘 야심 있는 엔지니어였습니다. 2003년, 그는 안드로이드 주식회사를 설립하여 스마트폰을 구동할 뿐만 아니라 기술과의 상호작용 방식을 혁신할 플랫폼을 만들기를 희망했습니다.

그러나 처음부터 어려움이 가득한 길이었습니다. 안드로이드 주식회사는 자금 조달에 어려움을 겪었고 치열한 경쟁에 직면했습니다. 자원이 한정되어 있고 문제가 쌓인 상황에서, 신흥 기업은 붕괴 직전이었습니다. 앤디와 그의 팀은 유망한 아이디어를 가지고 있었지만 이를 실현시키기 위해 지원이 필요했습니다. 절망적인 순간에, 앤디는 경험이 풍부한 기업가인 친구인 스티브 펄먼에게 연락했습니다. 그는 안드로이드의 혁신적 잠재력을 강조하며 비상 상황을 설명했습니다. 루빈의 비전에서 불꽃을 보게 된 펄먼은 투자하기로 결정하여 창업 기업을 유지하기에 필요한 중요 자금을 제공했습니다.

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2005년, 펄맨의 투자를 받은 몇 달 후, 구글은 약 5천만 달러에 Android Inc.를 인수했습니다. 이 인수는 팀에게 전환점이 되었습니다. 구글의 거대한 우산 아래에서 Android는 결국 재정 파타 없이 운영 체제를 개발할 자원을 가지게 되었습니다. 구글의 환경은 흥분되는 곳이었고 혁신, 창의성, 재능으로 가득한 곳이었습니다. 안디 루빈과 그의 헌신적인 팀은 Linux 커널을 기반으로 유연하고 적응 가능한 운영 체제를 만들기 위해 제품을 개선하기 시작했습니다.

2008년, Android는 HTC Dream, 일명 T-Mobile G1로 데뷔했습니다. 세계는 첫 Android 폰이 시장에 나타난 것을 지켜보았습니다. 초기 리뷰는 상반되었지만, G1은 중요한 무언가의 출생을 상징했습니다. Android Market에 액세스를 제공하는 최초의 장치였으며 사용자가 응용 프로그램을 다운로드할 수 있게 했습니다. 그러나 애플로부터의 경쟁이 컸습니다. 애플은 딱 1년 전에 iPhone을 출시했습니다. iPhone의 세련된 디자인과 사용자 친화적 인터페이스는 대중들의 상상력을 사로 잡았고, Android는 따라잡기 바빴습니다.

하지만 결연함이 Android 팀의 영혼을 정의했습니다. 그들은 탁월성을 추구하며 운영 체제 주변에 견고한 생태계를 구축하는 데 집중했습니다. 2010년, 구글은 Android 2.2 (Froyo)를 출시하여 성능을 향상시키고 특징을 개선했습니다. 구글이 디자인한 핸드폰인 Nexus One의 출시는 Android의 잠재력을 보여주었으며 운영 체제의 순수하고 오염되지 않은 경험을 제공했습니다. Nexus One은 Android가 달성할 수 있는 것을 상징하는 존재가 되었으며 기술 애호가들 사이에서 흥미와 호기심을 불러일으켰습니다.

초기 장벽에도 불구하고, Android는 점차 성장하기 시작했습니다. 2012년에는 이 운영 체제가 스마트폰 시장에서 자리를 잡기 시작했습니다. 삼성과 LG와 같은 제조업체들이 Android 기기를 생산하기 시작함에 따라 생태계는 급속히 성장했습니다. 특히 2012년에 삼성 갤럭시 S 시리즈의 출시는 분수점을 표시했습니다. 2012년 출시된 갤럭시 S III는 전 세계적으로 가장 많이 팔리는 스마트폰 중 하나가 되어 Android 플랫폼의 강력함과 다양성을 보여 주었습니다. 소비자들은 저렴한 옵션부터 고급 스마트폰까지 다양한 장치에 매료되어 Android의 성장을 더욱 촉진시켰습니다.

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배경에서 구글은 안드로이드 생태계 내의 단편화에 대응하기 위해 열심히 노력했습니다. 비판가들은 여러 제조업체가 운영 체계를 자사의 요구에 맞추기 위해 커스터마이징하면서 장치 간의 불일치를 지적했습니다. 이에 대응하기 위해 구글은 태블릿을 위해 특별히 디자인된 안드로이드 3.0 (허니콤)을 출시했습니다. 이 조치는 더 통일된 사용자 경험을 만들고 플랫폼을 개선하겠다는 구글의 약속을 시사했습니다.

안드로이드가 성장함에 따라 대규모 개발자 커뮤니티도 유치했습니다. 구글 플레이의 도입으로 개발자들은 넓은 관객들에게 도달할 수 있게 되었고, 안드로이드용 앱 수도 급증하였습니다. 2013년에는 플랫폼에 백만 개가 넘는 앱이 있어 사용자들에게 매력적인 선택지가 되었습니다. 앱 생태계는 안드로이드의 성공의 중요한 요건이 되었으며 사용자 참여와 만족을 촉진했습니다.

하지만 여정은 어려움 없이는 이루어지지 않았습니다. 안드로이드는 판권 침해로 애플 및 기타 경쟁사들과 법적 싸움을 벌였고, 모바일 시장에서의 치열한 경쟁에 대한 주목을 받았습니다. 애플과 삼성 간의 공개적인 소송은 안드로이드가 혼잡한 시장에서 자리를 잡기 위해 직면한 어려움을 드러내었습니다. 그러나 이러한 소동 속에서도 안드로이드 팀은 혁신과 발전을 위한 그들의 미션에 충실했습니다.

새로운 릴리스마다 안드로이드는 사용자 경험과 보안에 대한 약속을 보여주었습니다. 안드로이드 6.0 (마시멜로)은 개선된 배터리 수명과 사용자 권한을 소개하여 소비자들의 우려 중 일부에 대응했습니다. 2014년 안드로이드 웨어의 등장은 구글이 스마트폰을 넘어 웨어러블 기술로 안드로이드를 확장하고자 하는 야망을 보여주며 기술 생태계에서의 안드로이드의 위치를 더욱 견고하게 했습니다.

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오랜 세월이 흘러가면서 Android의 진화가 계속됐습니다. 2014년에 구글이 안드로이드 롤리팝(5.0)을 출시했는데, 리디자인된 사용자 인터페이스인 Material Design이 특징이었습니다. 이 업데이트는 장치 간 일관된 경험을 강조하며 구글의 사용자 친화적 디자인에 대한 집중을 강조했습니다. 2016년에는 안드로이드 7.0(누가)이 출시되었는데, 분할 화면 기능 등 다중 작업을 향상시키는 기능들을 도입했습니다.

2018년에는 안드로이드가 글로벌 스마트폰 시장에서 주도적인 역할을 하며 시장 점유율이 75% 이상을 자랑했습니다. 프라이버시에 대한 우려가 커지면서 보안 향상에 대한 구글의 관심이 더욱 중요해졌습니다. 2019년 Android 10이 등장하면서 구글은 디저트 명명 규칙을 포기하고 다크 모드와 개인정보 보호 제어 기능을 강화한 간소화된 사용자 경험을 제공하기에 초점을 맞췄습니다.

2020년의 코로나19 대유행은 통신과 엔터테인먼트에 스마트폰에 대한 의존을 가속화시켰습니다. 이 기간 동안 많은 사람들에게 안드로이드가 필수적인 도구임을 입증하였습니다. 재택근무와 가족들과 가상으로 연결되어야 했던 상황에서 안드로이드의 다재다능함이 발휘되었습니다. 이 플랫폼은 사용자들이 중요한 서비스에 접근하고 가상 회의에 참석하며 연결을 유지할 수 있도록 도와주었으며, 일상생활에서의 중요성을 강조했습니다.

기술이 계속해서 진화함에 따라 안드로이드도 적응하고 있습니다. Android 11의 출시는 소통과 연결성을 강화할 기능을 가져오며, Android 12는 Material You 디자인 언어로 더 개인화된 경험을 선보였습니다. 이 업데이트를 통해 사용자는 자신의 개인 취향을 반영하여 기기를 사용자 정의할 수 있었으며, 구글의 사용자 만족에 대한 약속을 보여주었습니다.

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오늘날 안드로이드는 비전, 협업, 그리고 탄력성의 힘을 증명하는 존재로 자리매김하고 있습니다. 고국 진출을 노린 스타트업으로부터 세계 최고의 모바일 운영 체제로 발전하며, 전 세계적으로 수십억 대의 기기를 구동하고 있습니다. 안드로이드의 오픈 소스 성격은 개발자, 제조업체, 사용자들의 활기찬 생태계를 육성하여 다양한 기기와 애플리케이션들의 풍부한 생태계를 만들어냈습니다.

안드로이드의 여정은 결단력과 적응력이 혁신을 육성시킨다는 것을 상기시켜 줍니다. 안드로이드는 계속 발전하며 기술 발전의 전선에 서 있으며, 다음 세대 기기와 경험의 길을 열어주고 있습니다. 겸손한 아이디어로 시작한 안드로이드는 현대 기술의 요충지가 되어 우리가 주변 세계와 상호 작용하는 방식에 영향을 미치고 있습니다. 안드로이드의 이야기는 아직 끝나지 않았으며 앞으로도 기술의 미래를 영감 주고 형성할 것입니다.

안드로이드 실패작에서 시장 거물로 변화한 놀라운 여정



Kotlin에서 올바른 scope 함수를 선택하는 것은 완벽한 아이스크림 맛을 고르는 것 같은 느낌일 수 있어요. 다양한 옵션이 있지만 모두 맛있어요! 핵심은 당신의 욕망(또는 사용 사례)과 적절한 scope 함수를 매치하는 것이에요. 여기 재미있는 안내서가 있어요. let, run, with, apply, 그리고 also로 달콤한 let, run, with, apply, 그리고 also 세계를 탐험하며 코드를 선물같이 만들어 보세요!

![이미지](/assets/img/2024-09-10-ScopeFunctionsTheIceCreamShopofKotlinBeginner_0.png)

# 1. let

let은 민트 초콜릿 칩 아이스크림 같은 느낌이에요 — 상쾌하고 시원해요! 호출 체인의 결과에 대해 작업을 수행할 수 있게 해주어 널 가능 객체를 다룰 때 완벽해요.

<div class="content-ad"></div>

사용법:

```js
val result = someNullableValue?.let {
    // 'it'에서 작업 수행
    it.toUpperCase()
}
```

# 2. run

run은 록키로드 아이스크림처럼 가득한 재료들로 가득 차 있어요! 객체의 세계로 뛰어들어 구성 및 계산을 수행한 다음 결과를 반환합니다. 풍부하고 맛있는 코딩 경험을 원할 때 완벽한 방법이에요!

<div class="content-ad"></div>

사용법:

```js
val result = someObject.run {
    // 'this'에서 동작 수행
    this.someMethod()
    "결과"
}
```

### 3. with

with은 클래식 바닐라 스쿱처럼 간단하면서 다재다능합니다. 객체의 세계로 뛰어들어 설정할 수 있지만, 확장 함수가 아닙니다. 간단하고 꾸밈이 없는 설정을 원할 때 완벽합니다!

<div class="content-ad"></div>

사용법:

```js
val result = with(someObject) {
    // 'this'에 대해 작업 수행
    this.someMethod()
    "결과"
}
```

## 4. apply

apply는 쿠키 반죽이랑 같아요 — 모든 재료를 섞어서 같은 맛있는 반죽을 얻어요! 객체를 구성하고 그대로 반환하기에 완벽한데, 주로 객체 초기화에 사용돼요.

<div class="content-ad"></div>

사용 예시:

```js
val result = someObject.apply {
    // 'this'에서 작업 수행
    this.someProperty = "value"
}
```

## 5. also

`also`는 당신이 좋아하는 아이스크림 위에 뿌려지는 스프링클과 같습니다. 약간의 재미를 더해줍니다! 객체에 추가적인 작업을 수행하고 동일한 객체를 반환합니다. 따라서 즐거운 부작용을 위한 완벽한 도구입니다.

<div class="content-ad"></div>

사용법:

```js
val result = someObject.also {
    // 'it'을 사용하여 작업 수행
    it.someMethod()
}
```

# 코딩 선데이에 스코프 함수가 뿌려지는 이유가 여기 있습니다! 😋

- 객체 구성: 객체의 이름을 반복하지 않고 객체를 구성할 수 있습니다.

<div class="content-ad"></div>

```js
val person = Person().apply {
    name = "John"
    age = 30
}
```

- Nullable Handling: They provide a way to handle nullable objects more gracefully.

```js
val nameLength = person?.let {
    it.name.length
}
```

- Code Readability: They make the code more readable by reducing boilerplate code.
- Chaining Operations: They enable chaining multiple operations on an object.

<div class="content-ad"></div>

```js
val result = listOf(1, 2, 3).map { it * 2 }.filter { it > 2 }.also {
    println("필터링된 목록: $it")
}
```

- 로컬 컨텍스트: 변수들에 대한 일시적인 범위를 제공하여 변수 이름 충돌 위험을 줄입니다.

```js
val result = with(person) {
    "이름: $name, 나이: $age"
}
```

# 요약

<div class="content-ad"></div>

`let`: 널 가능한 객체에 작업을 수행하는 데 사용합니다.  
`run`: 객체 구성 및 계산에 사용합니다.  
`with`: 객체 구성에 사용합니다.  
`apply`: 객체 초기화에 사용합니다.  
`also`: 부작용에 사용합니다.  

각 스코프 함수는 고유한 아이스크림 맛과 같아요 — 적절한 함수를 선택하면 코드가 마치 선물 같고 부드러워집니다!  

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코틀린의 아이스크림 가게 초보자를 위한 스코프 함수

모의(mock) 대신 가짜(fakes) 선호하는 것이 의미하는 바



아마존 웹 서비스(AWS)는 컴퓨팅 파워, 저장, 데이터베이스, 머신 러닝 및 고급 데이터 분석까지 다양한 서비스를 제공하는 포괄적인 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. AWS 서비스를 Ruby on Rails과 통합하면 개발자들이 확장 가능하고 견고하며 비용 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

본 블로그에서는 Ruby on Rails로 자주 사용되는 AWS 서비스들에 대해 자세히 살펴보고, 그 사용 사례를 강조하며 이를 Rails 앱에 통합하는 방법에 대한 예시를 제공하겠습니다. 시작해봅시다! 🔥

![이미지](/assets/img/2024-09-10-LeveragingAWSServiceswithRubyonRails_0.png)

아마존 S3는 언제든지 어떤 양의 데이터든 저장 및 검색할 수 있는 매우 확장 가능한 객체 저장 서비스입니다. Ruby on Rails 앱에서 S3는 일반적으로 이미지, 비디오 및 문서와 같은 에셋을 저장하는 데 사용됩니다.

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루비 온 레일즈와의 통합

먼저 Gemfile에 `aws-sdk-s3` 젬을 추가하세요:

```js
gem 'aws-sdk-s3', '~> 1.96'
```

다음으로, `config/initializers/aws_s3.rb`에 AWS S3를 위한 이니셜라이저를 생성하세요.

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```js
// Aws 구성 업데이트
Aws.config.update({
   region: 'us-west-2',
   credentials: Aws::Credentials.new(
   ENV['AWS_ACCESS_KEY_ID'],
   ENV['AWS_SECRET_ACCESS_KEY']
 )
})

// S3_BUCKET 설정
S3_BUCKET = Aws::S3::Resource.new.bucket(ENV['S3_BUCKET_NAME'])
```

예시: 파일 업로드

S3를 Rails ActiveStorage와 통합하거나 파일 업로드를 위해 `aws-sdk-s3` 젬을 직접 사용할 수 있습니다.

```js
// 파일 및 S3 객체 업로드
file = params[:file]
s3_object = S3_BUCKET.object("uploads/#{file.original_filename}")
s3_object.upload_file(file.path, acl: 'public-read')
```

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간단한 예제를 통해 Rails 앱에서 직접 S3로 파일을 업로드할 수 있습니다.

Amazon EC2는 클라우드에서 확장 가능한 컴퓨팅 용량을 제공합니다(간편한 클라우드 컴퓨터). Rails 애플리케이션은 EC2 인스턴스에 배포할 수 있어 서버 환경을 완전히 제어할 수 있습니다.

예: EC2에 Rails 앱 배포하기

1. EC2 인스턴스 시작: Ubuntu 또는 Amazon Linux 인스턴스 선택.
2. 인스턴스에 Ruby 및 Rails 설치하기.
3. 웹 서버로 Nginx와 Passenger 설치하기.
4. Rails 구성: 인스턴스에 Rails 애플리케이션 및 데이터베이스 설정하기.

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EC2 인스턴스에서 Ruby와 Rails를 설정하는 기본 스크립트입니다:

```bash
sudo apt update
sudo apt install -y curl gpg
curl -sSL https://rvm.io/mpapis.asc | gpg --import -
curl -sSL https://get.rvm.io | bash -s stable
source ~/.rvm/scripts/rvm
rvm install 3.1.2 # 원하는 Ruby 버전 설치
gem install rails
```

Ruby와 Rails를 설치한 후에는 앱 저장소를 복제하고 프로덕션 환경에 설정할 수 있습니다.

Amazon RDS를 사용하면 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. PostgreSQL, MySQL, MariaDB와 같은 데이터베이스를 사용할 수 있으며, 이들은 Ruby on Rails와 자주 함께 사용됩니다.

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예시: Rails와 RDS 연결하기

`database.yml` 파일을 수정하여 RDS 인스턴스에 연결하세요:

```js
production:
  adapter: postgresql
  encoding: unicode
  pool: 5
  database: my_database
  username: <%= ENV['RDS_USERNAME'] %>
  password: <%= ENV['RDS_PASSWORD'] %>
  host: <%= ENV['RDS_HOST'] %>
  port: 5432
```

환경 변수를 사용하여 사용자 이름, 비밀번호 및 호스트와 같은 중요 정보를 보호하세요.

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AWS Lambda는 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고 코드를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다. 람다는 마이크로서비스나 전용 서버가 필요하지 않은 작은 작업에 적합합니다. 예를 들어, Rails 앱에서 백그라운드 작업을 수행할 때 유용합니다.

예시: 백그라운드 작업에 람다 사용하기

이메일을 보내거나 보고서를 비동기적으로 생성하려고 할 때, 이 작업을 AWS 람다에 위임하여 Rails 앱에서 API 게이트웨이를 통해 람다 함수를 트리거할 수 있습니다.

```js
client = Aws::Lambda::Client.new(region: 'us-west-2')
client.invoke({
 function_name: "send_email_function",
 invocation_type: "Event",
 payload: { user_id: 123, email: 'test@example.com' }.to_json
})
```

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람다 함수는 다양한 작업을 처리할 수 있어서 레일즈 앱을 무난하게 확장할 수 있어요.

아마존 클라우드프론트는 전 세계적으로 낮은 대기 시간으로 자산(이미지, CSS, JS 파일)을 제공할 수 있는 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)입니다. 클라우드프론트를 사용하여 레일즈 앱의 정적 콘텐츠를 캐싱하고 전달 시간을 단축할 수 있어요.

예시: 클라우드프론트를 통한 자산 제공

`config/environments/production.rb` 파일에서 클라우드프론트에서 자산을 제공하도록 구성하세요:

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```js
config.action_controller.asset_host = 'https://d1234567890.cloudfront.net'
```

이 설정은 CloudFront를 통해 자산을 제공하여 애플리케이션의 속도와 성능을 향상시킬 것입니다.

Elastic Beanstalk는 Rails 앱을 실행하는 데 필요한 인프라를 자동으로 관리하는 플랫폼 서비스(PaaS)입니다. Beanstalk을 사용하면 서버나 확장에 대해 걱정할 필요 없이 코드 작성에 집중할 수 있습니다.

예: Elastic Beanstalk에 Rails 앱 배포하기

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1. EB CLI 설치: pip install awsebcli

2. Beanstalk 환경 생성:
eb init
eb create

Elastic Beanstalk은 앱을 배포하고 서버를 프로비저닝하며 로드 밸런싱 등을 관리해주어 레일즈 개발자에게 강력한 도구로 작용합니다.

Amazon SNS는 SMS, 이메일 또는 푸시 알림을 통해 알림을 보내는 데 사용됩니다. 레일즈 앱에서 사용자 알림, 오류 경고 또는 마케팅 메시지를 보내는 데 최적입니다.

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예시: SNS를 이용하여 이메일 알림 보내기

```js
sns = Aws::SNS::Client.new(region: 'us-west-2')
sns.publish({
  topic_arn: 'arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:my-topic',
  message: '주문이 발송되었습니다!',
  subject: '주문 업데이트'
})
```

또한 사용자를 주제에 구독시켜 여러 플랫폼 간 대규모 통신을 가능하게 할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 대규모 데이터 분석을 다루는 Rails 애플리케이션에 적합한 강력한 데이터 웨어하우징 솔루션입니다.

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예시: 레일즈와 Redshift 통합

Redshift에 다른 데이터베이스와 마찬가지로 연결합니다. Redshift의 빠른 속도와 확장성은 대규모 데이터셋에 대한 복잡한 분석 쿼리를 실행하기에 이상적입니다.

AWS CodeDeploy는 EC2를 포함한 모든 인스턴스에 코드 배포를 자동화하여 레일즈 앱을 쉽게 업데이트하고 다운타임 없이 유지할 수 있도록합니다.

예시: 지속적 배포를 위한 CodeDeploy 사용

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1. EC2 인스턴스에 CodeDeploy 에이전트를 설치하세요.
2. 새 코드가 저장소에 푸시될 때마다 CodeDeploy를 구성하여 Rails 앱에 업데이트를 자동으로 배포하도록 설정하세요.

이를 통해 수동 개입 없이 항상 최신 버전의 Rails 앱을 유지할 수 있습니다.

AWS는 루비 온 레일과 함께 사용하기에 적합한 다양한 서비스를 제공하여 확장 가능하고 견고하며 비용 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 파일 저장을 위해 S3, 데이터베이스를 위해 RDS, 또는 백그라운드 작업을 위해 Lambda를 사용하더라도 AWS를 Rails 앱에 통합하면 끝없는 가능성을 열게 됩니다.

AWS의 파워를 활용하여 운영 인프라 관리를 AWS가 처리하면서 멋진 기능 개발에 집중할 수 있습니다.

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행복한 코딩하세요! ✨

Ruby on Rails AWS 서비스 활용하기 쉽고 빠른 시작 가이드 



루비 위클리 132호에 오신 것을 환영합니다. 무료 주간 루비 뉴스 및 기사 이메일 소식지입니다.

![Ruby Weekly](/assets/img/2024-09-10-RubyWeeklyIssue132_0.png)

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# 기사 및 자습서

# 코드

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루비 주간 소식 132호 무엇이 담겼을까요



<img src="/assets/img/2024-09-10-HandlingErrorsinRubyBestPracticesandTechniques_0.png" />

# 반환 값으로 오류 처리하기

일부 경우에는 Ruby 메서드가 예외를 발생시키는 대신 실패를 나타내기 위해 특정 값을 반환하여 오류를 처리합니다. 이 접근 방식은 특정 상황에서 핵심 Ruby 메서드에서 볼 수 있으며 특정 시나리오에서 장점이 있습니다.

# 예시: 해시 키 검색

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루비가 해시에서 존재하지 않는 키를 검색하는 방법을 살펴봅시다:

```js
hash = {'a' => 2}
result = hash['b']
puts result  # 결과: nil
```

이 경우 루비는 해당 키가 없을 때 예외를 발생시키지 않고 nil을 반환합니다. 이 접근 방식은 예외 처리 없이 누락된 키를 보다 유연하게 처리할 수 있게 해줍니다.

# 메모리제이션 기술

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루비의 해시 검색 방식은 간단한 메모이제이션 기법을 사용할 수 있게 합니다:

```js
def memoized_calculation(key)
  @cache ||= {}
  @cache[key] ||= expensive_calculation(key)
end
```

이 기법은 hash[key]가 존재하지 않는 키에 대해 nil을 반환하기 때문에, ||= 연산자가 계산을 수행하고 결과를 저장할 수 있습니다.

# 오류 처리를 위한 반환 값의 장단점

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장점:

- 많은 경우에 더 나은 성능을 보여줍니다.
- 일반적인 오류 시나리오를 처리하기가 더 쉽습니다.

단점:

- 반환 값이 확인되지 않을 경우 은실적인 실패로 이어질 수 있습니다.
- 오류 감지를 지연시켜 디버깅을 복잡하게 할 수 있습니다.

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# 예외를 사용한 오류 처리

예외를 발생시키는 것은 루비에서 오류를 처리하는 가장 일반적인 방법입니다. 이 접근 방식은 루비의 핵심 메소드에서 널리 사용되며, 예상치 못한 또는 드물게 발생하는 오류에 대해 일반적으로 선호됩니다.

# 예시: 권한 시스템

권한 시스템의 예시를 살펴보면, 적절한 오류 처리를 보장하기를 원할 것입니다.

<div class="content-ad"></div>

```js
class Authorizer
  class InvalidAuthorization < StandardError; end

  def self.check(user, action)
    unless new(user, action).authorized?
      raise InvalidAuthorization, "#{user.name} is not authorized to perform #{action}"
    end
  end

  # ... other methods ...
end
```

예외를 발생시켜 호출자가 오류를 명시적으로 처리해야 하도록 강제함으로써 실수로 권한 상승을 방지합니다.

# 예외 기반 오류 처리의 장단점

장점:

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- 명시적인 오류 처리를 강요함
- 자세한 오류 정보를 제공함 (스택 트레이스)
- 중앙화된 오류 처리를 가능하게 함

단점:
- 특히 큰 호출 스택을 가지는 경우 성능에 영향을 줄 수 있음
- 과도하게 사용될 경우 코드가 지나치게 복잡해질 수 있음

# 성능 고려사항

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예외 처리에 예외를 사용할 때는 특히 코드의 성능이 중요합니다. 특히 성능이 중요한 섹션에서 성능 영향을 고려해야 합니다.

# 예외 성능 최적화

예외를 발생시킬 때 성능을 향상시키려면 다음과 같은 기술을 사용할 수 있습니다:

```js
EMPTY_ARRAY = [].freeze

def optimized_raise
  raise ArgumentError.new("메시지").tap { |e| e.set_backtrace(EMPTY_ARRAY) }
end
```

<div class="content-ad"></div>

이 방식을 사용하면 비용이 많이 드는 전체 백트레이스를 생성하는 것을 피할 수 있습니다. 그러나 디버깅을 어렵게 만들기 때문에 이 기술을 신중하게 사용해야 합니다.

# 일시적 오류 재시도

일부 시나리오에서는 특히 네트워크 작업과 같은 경우, 일시적 오류가 발생하는 작업을 재시도하는 것이 유용할 수 있습니다.

# 기본 재시도 메커니즘

<div class="content-ad"></div>

```js
def perform_network_operation
  retries = 0
  begin
    # 네트워크 작업 수행
  rescue NetworkError => e
    retries += 1
    retry if retries <= 3
    raise
  end
end
```

# 지수 백오프를 이용한 고급 재시도

더 정교한 방법으로 지수 백오프를 구현하세요:

```js
def perform_network_operation
  retries = 0
  begin
    # 네트워크 작업 수행
  rescue NetworkError => e
    retries += 1
    raise if retries > 3
    sleep(3 * (0.5 + rand/2) * 1.5**(retries-1))
    retry
  end
end
```

<div class="content-ad"></div>

# 예외 클래스 계층구조 설계

라이브러리 또는 복잡한 응용 프로그램을 만들 때, 신중하게 설계된 예외 계층구조를 만드는 것이 중요합니다.

# 권장 사항

- 라이브러리를 위한 기본 예외 클래스를 만드세요.

<div class="content-ad"></div>

```js
module MyLibrary
  class Error < StandardError; end
end
```

- 필요할 때만 특정 예외 클래스를 생성하세요:

```js
module MyLibrary
  class Error < StandardError; end
  class NetworkError < Error; end
  class ValidationError < Error; end
end
```

- 사용자가 다르게 처리하고 싶을 때 특정 예외 클래스를 사용하세요:

<div class="content-ad"></div>


begin
  MyLibrary.perform_operation
rescue MyLibrary::NetworkError
  # Handle network-specific errors
rescue MyLibrary::ValidationError
  # Handle validation-specific errors
rescue MyLibrary::Error
  # Handle general errors
end


루비에서의 에러 처리 최상의 관행과 기술



아래의 프로젝트 목록을 좋아하실 거라고 생각해요. 각각은 코드 문제 해결이나 개발 도구에 대한 독특한 접근 방식을 제공합니다. 소프트웨어 개발과 인공 지능은 끊임없이 발전하고 있으며, 다양한 도전에 대응하기 위해 새로운 도구와 기술이 등장하고 있습니다. 이 개요는 AI, 머신러닝 및 소프트웨어 개발 분야의 풍경을 형성하는 여러 혁신적인 프로젝트와 리소스를 강조합니다.

이러한 프로젝트들은 다양한 응용 프로그램을 위해 개발 과정을 단순화하거나 향상시키기 위한 도구, 라이브러리 또는 프레임워크를 제공합니다. React Native Filament, Cloudflare SaaS toolkit, Maestro와 같은 일부 도구들은 각자의 도메인에서 성능과 효율성을 최적화하는 데 중점을 둡니다.

이러한 공통 요소들은 소프트웨어 개발의 현재 트렌드를 반영하며, 개방성, 효율성 및 접근성을 강조하며, AI 및 기술 분야에서 개발자와 연구자들의 다양한 요구사항을 해결하고 있습니다.

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AI 리드 생성 도구 소개

AI에 대해 더 알고 싶다면 저의 뉴스레터 BrainScriblr을 확인해보세요.

Notion을 사용하여 웹사이트를 구축하는 것은 간단할 수 있어요.

모든 이미지는 특별히 언급하지 않는 한 제가 스크린샷을 찍었어요.

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## 디퓨스

해당 라이브러리는 훈영 페이스(Hugging Face)의 기계 학습과 인공 지능을 위한 도구 스위트 중 일부로, 다양한 생성 작업에 활용할 수 있는 최첨단 사전 훈련 디퓨젼 모델을 제공합니다.

- 이 라이브러리는 몇 줄의 코드로 추론을 위한 쉬운 디퓨젼 파이프라인을 제공합니다. 이러한 파이프라인은 접근성과 효율성을 고려하여 설계되었으며, 사용자가 빠르게 고품질 출력물을 생성할 수 있도록 합니다.
- 디퓨젼 라이브러리는 인기 있는 디퓨젼 알고리즘을 위한 다양한 사전 훈련 모델을 제공하여 사용자가 광범위한 훈련이 필요 없이 최첨단 모델을 활용할 수 있도록 합니다. 이러한 모델은 주로 디퓨젼 프로세스의 일부로 입력 샘플의 노이즈를 제거하는 데 사용됩니다.
- 이 라이브러리는 혼합 정밀도 훈련과 추론을 지원하여 성능 및 메모리 사용을 최적화할 수 있습니다.
- 이 라이브러리는 디퓨젼 모델을 최대한 접근 가능하게 만들기 위해 설계되었습니다. 파이프라인, 모델 및 스케줄러를 로드하기 위한 API를 제공합니다.

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## Bark

바크는 Suno가 개발한 트랜스포머 기반의 텍스트를 오디오로 변환하는 모델입니다. 바크는 매우 현실적이고 다국어 음성뿐만 아니라 다른 오디오 출력물을 생성하기 위해 설계되었습니다. 이 모델은 여러 언어로 음성 및 비언어적 소리를 포함한 다양한 오디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력으로 주목받고 있어서 다양한 오디오 생성 작업에 유용한 도구입니다.

- 바크는 여러 언어로 현실적인 음성을 생성할 수 있어서 전 세계적인 의사소통 애플리케이션에 적합합니다.
- 음성뿐만 아니라 바크는 웃음소리, 탄식, 울음소리 등의 비언어적 소리를 생산할 수 있습니다.
- 바크는 특정 음성 특성으로 모델을 유도하기 위한 스피커 프롬프트를 지원하며 현재 남용을 방지하기 위해 제한된 합성 음성 옵션을 제공하고 있습니다.
- 바크는 서면 자료를 오디오 형식으로 변환하여 시각적 장애인들에게 정보를 접근하기 쉽게 하고 교육 도구를 강화하는 데 사용될 수 있습니다.

## Ollama Grid Search

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Ollama Grid Search은 Rust와 React를 사용하여 만들어진데, LLMs에 대한 그리드 탐색과 A/B 테스팅을 수행하는 사용자 친화적 인터페이스를 제공합니다. 이 도구를 통해 사용자는 다양한 모델 하이퍼파라미터를 반복적으로 순회하며 성능을 최적화할 수 있어, 특히 언어 처리와 모델 평가 분야에서 머신러닝 모델을 다루는 사람들에게 가치 있는 도구입니다.

- 사용자들이 다양한 모델과 프롬프트를 평가하고 서버의 로컬 또는 원격 Ollama 서버에서 모델을 자동으로 가져와 모델, 프롬프트 및 매개변수의 다양한 조합을 반복하여 추론을 생성할 수 있습니다.
- Ollama 그리드 탐색은 각 매개변수 조합에 대해 여러 번의 반복을 허용하며 서버 과부하를 방지하기 위해 제한된 동시성 또는 동기식 추론 호출을 지원합니다. 필요한 경우 개별 추론 호출을 다시 가져올 수 있는 옵션도 제공됩니다.
- JSON 형식으로 실험을 나열하고 검사하며 다운로드할 수 있습니다. 실험은 읽기 쉬운 형식으로 볼 수 있으며 도구는 구성 가능한 추론 시간 초과 및 사용자 정의 기본 매개변수를 허용합니다.

![이미지](/assets/img/2024-09-10-11GrowingGitHubProjects_1.png)

## Sorbet Starter Kit

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소르베는 빠르고 강력하게 설계된 정적 타입 체커로, 개발자들이 기존의 루비 코드에 점진적으로 타입을 추가할 수 있게 해줍니다. "스타터 킷"이라고 라벨이 붙은 특정한 것은 없지만, 개발자들은 소르베를 사용하기 위해 깃허브 저장소에 접근하여 시작할 수 있습니다. 그 저장소에는 루비 프로젝트에 소르베를 통합하는 데 필요한 도구와 문서가 제공됩니다.

- 소르베를 루비 온 레일즈와 원활하게 작동하도록 만드는 도구 모음이 있습니다. 이에는 루비 인터페이스 파일을 생성하는 추가 Rake 작업이 포함되어 있는데, 이 파일들은 레일즈 애플리케이션에서 소르베를 사용하는 데 핵심적입니다.
- 소르베는 웹사이트와 비주얼 스튜디오 코드 익스텐션을 포함한 상세한 문서를 제공합니다. 이 익스텐션은 소르베 언어 서버와 통합되어 타입이 지정된 루비 파일에 대한 IDE 스타일의 기능을 제공합니다.

## Gptportal

GPT 포털은 GPT-4, Claude, Gemini, Mistral 및 OpenAI Assistant API를 포함한 다양한 AI 모델과 상호 작용하기 위한 기능이 풍부한 포털을 제공합니다. 이 포털은 가볍게 구현된 Node.js 웹 애플리케이션으로, 사용자들이 이러한 인공지능 모델과 사용자 정의 가능한 인터페이스를 통해 채팅할 수 있게 해줍니다.

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- 포털은 여러 가지 고급 AI 모델과 상호작용할 수 있는 기능을 제공하여, 다양한 대화형 AI 요구에 유연하게 대응할 수 있어요.
- Node.js로 개발된 응용 프로그램은 가볍고 다양한 플랫폼에 쉽게 배포할 수 있어요.
- API 엔드포인트를 구성하여 포털이 상호작용하는 AI 모델을 사용자 정의할 수 있어요. 이를 위해서는 GPT-4, Claude, Gemini, Mistral 등 포털에서 지원하는 모델을 위한 필요한 API 키와 엔드포인트를 설정해야 해요.

## React Native Filament

리액트 네이티브 애플리케이션에서 3D 그래픽을 쉽게 렌더링할 수 있도록 설계되었어요. 네이티브 GPU 가속을 활용하여 효율적이고 모바일 플랫폼에 적합합니다.

- React Native Filament은 iOS에서 Metal, Android에서 OpenGL/Vulkan을 활용해 모바일 기기의 GPU에 직접 액세스하여 효율적인 렌더링과 성능을 보장해요.
- 라이브러리는 모바일 사용에 최적화되어 있어 앱 다운로드 크기에 약 4MB만 추가됩니다.
- React Native Filament은 실시간 물리 기반 3D 렌더링 기능을 제공하여 시각적으로 풍부하고 상호작용적인 그래픽을 만들 수 있어요.

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![2024-09-10-11GrowingGitHubProjects_2.png](/assets/img/2024-09-10-11GrowingGitHubProjects_2.png)

## Cloudflare SaaS toolkit

안녕하세요! Cloudflare SaaS 툴킷은 Cloudflare의 인프라와 서비스를 활용하여 SaaS 애플리케이션을 개발하는 과정을 간소화하기 위해 만들어졌어요. 이를 통해 개발자들은 기반이 되는 인프라에 대해 걱정하지 않고 핵심 솔루션을 구축하는 데 집중할 수 있게 됩니다.

- 이 툴킷은 SaaS 애플리케이션의 성장에 따라 확장될 수 있도록 설계되어 있어, 증가하는 트래픽과 사용자 요구를 관리하기 위한 인프라 지원이 제공됩니다.
- 고객 트래픽을 암호화하고 높은 가용성을 유지하여 고객의 애플리케이션을 온라인 및 안전하게 유지합니다.
- Cloudflare를 통해 SaaS 제공업체는 고객을 위한 사용자 정의 또는 베니티 도메인을 지원할 수 있습니다.
- 이 툴킷은 SaaS 애플리케이션의 성장에 따라 확장될 수 있도록 설계되어 있어, 증가하는 트래픽과 사용자 요구를 관리하기 위한 인프라 지원이 제공됩니다.

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## CodeCarbon

CodeCarbon은 컴퓨터 프로그램에서 발생하는 탄소 배출량을 추정하고 추적하기 위해 설계된 오픈 소스 Python 패키지입니다. 특히 딥 러닝 모델과 같이 계산이 많이 필요한 프로그램들에 의해 생성된 탄소 배출량을 추정합니다.

- CodeCarbon을 사용하면 사용자들은 자신의 컴퓨팅 작업의 탄소 발자국을 모니터링하고 양적화할 수 있습니다. 이는 사용된 하드웨어의 에너지 소비 및 계산이 수행되는 지역의 전기 그리드의 탄소 강도에 기반하여 이산화탄소 배출량을 추정합니다.
- CodeCarbon은 사용자들이 사용자 친화적인 대시보드에서 그들의 배출 데이터를 볼 수 있는 시각화 도구를 포함하고 있습니다.
- 또한 Comet, MLOps 플랫폼과 통합되어 사용자들이 다른 실험 메트릭과 함께 탄소 발자국을 추적할 수 있습니다.
- CodeCarbon은 Mila, BCG GAMMA 및 Comet.ml을 포함한 지원자 및 기관들의 커뮤니티에 의해 개발되었습니다. 개발자와 연구자로부터의 기여를 통해 기능을 강화하고 컴퓨팅 작업의 탄소 발자국을 투명하게 보고하는 데 기여할 것을 장려합니다.

![CodeCarbon 이미지](/assets/img/2024-09-10-11GrowingGitHubProjects_3.png)

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## 마에스트로

이것은 대규모 데이터 및 기계 학습 워크플로우를 관리하기 위해 설계된 오픈 소스 워크플로우 오케스트레이터입니다. 완전히 관리되는 워크플로우 서비스(WAAS)를 제공하며 방향성 비순환 그래프(DAGs)만 지원하는 기존 오케스트레이터와는 달리 비순환 및 순환이 혼합된 워크플로우를 지원하는 독특한 기능을 제공합니다.

- Netflix의 마에스트로는 높은 확장성을 갖추고 ETL 파이프라인, 기계 학습 워크플로우 등 다양한 워크플로우 사례를 관리하는 데 사용됩니다. Netflix의 마에스트로 소스 코드가 이제 공개되어 GitHub에서 확인할 수 있습니다.
- 이 오케스트레이터는 ETL 파이프라인, 기계 학습 워크플로우, A/B 테스트 파이프라인 및 저장 시스템 간 데이터 전송 등 다양한 유형의 워크플로우를 지원합니다.
- 마에스트로를 로컬로 빌드하고 실행하려면 Git, Java 21, Gradle 및 Docker와 같은 필수사항이 필요합니다. 저장소는 프로젝트를 빌드하고 실행하며 샘플 워크플로우를 관리하는 명령을 제공하여 개발자가 빠르게 시작할 수 있도록 합니다.

## Serenity OS

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90년대 사용자 인터페이스에서 영감을 얻은 무료이자 오픈 소스 데스크톱 운영 체제인 SerenityOS는 향수와 현대 기능의 독특한 조합을 제공합니다.

- SerenityOS는 사용자가 Unix 시스템에 익숙한 환경을 제공하는 사용자 정의 Unix와 유사한 코어를 특징으로 합니다. Linux를 기반으로 하지 않고 자체 커널과 시스템 아키텍처를 갖추고 있습니다.
- 이 프로젝트는 스웨덴 프로그래머 인 안드레아스 클링에 의해 처음 시작되었으며 2018년 이후 계속해서 개발되어 왔습니다.
- SerenityOS는 모노레포 접근 방식을 채택하고 있어 모든 소프트웨어가 단일 저장소에서 구축되고 유지보수됩니다.
- 그래픽 사용자 인터페이스로 유명한 운영 체제는 1990년대 데스크톱 환경을 연상시키는 특징을 가지고 있습니다.

## 머신 러닝 독서 목록

Tableau 소프트웨어로부터 머신 러닝에 대해 학습하고자 하는 사람들을 위한 독서 목록을 얻을 수 있습니다.

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저는 저장소가 아니거나 반드시 무료인 항목은 아니지만, 이 책들은 머신 러닝 여정을 시작하는 데 큰 도움이 될 것이라고 믿습니다. 어떤 책이나 저장소를 활용하여 머신 러닝에 대해 배우셨는지 궁금합니다.

이 다양한 프로젝트와 자원은 기술 산업에서의 혁신 폭을 보여주며, AI 기반 오디오 생성부터 환경 친화적인 컴퓨팅까지 다양합니다. 개발자와 연구자들에게 소프트웨어 개발, 머신 러닝 그리고 그 이상이 가능한 경지를 넓히는 강력한 도구들을 제공합니다.

최근 발견한 유용한 도구가 무엇인지 댓글로 알려주세요.

2024년 주목받는 GitHub 프로젝트 오픈 소스 11개



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올해 초에 제가 어떻게 ChatGPT를 사용하여 운동을 생각해 내는지에 관한 몇 가지 기사를 게시했습니다. 매일 Step Function 워크플로가 실행되어 ChatGPT에게 운동을 생성하도록 요청한 다음, 그것을 이메일로 보내 주었습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스로 공개되었고 제 웹사이트에서 무료로 사용할 수 있도록 제공되었는데, 사람들이 그것을 사용할 것이라는 희망을 가지고 만들었습니다. 그러나 그렇게 되지 않았습니다.

해당 프로젝트는 내가 운동을 하는 방식과 너무 밀접하게 연결되어 있었습니다. 나의 선호도로 하드코딩되어 있었고, 내 집 체육관에서 이용할 수 있는 장비만 사용했습니다. 다른 사람이 사용하기에는 확장성이 거의 없었습니다.

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7월에 개최된 Amplify 및 Hashnode 해커톤을 발견했을 때였어요. 나는 초기 구현에서 얻은 교훈을 바탕으로 다시 시작할 수 있는 완벽한 기회라고 생각했어요. 또한 AppSync에 대해 배우고, SAM의 새로운 GraphQL 리소스를 시도하고, 처음으로 Amazon Cognito를 사용해 볼 수 있는 기회이기도 했고, 제 실력이 부족한 UI를 연습할 수 있는 기회였어요.

참여할 수 있는 이유들이 너무 좋아서 놓치기 힘들었기 때문에, 나는 바로 착수하여 한 달도 안 되어서 합법적인 SaaS 제공 제품이 될 수 있는 제품을 만들었어요. 함께 살펴보죠.

# 운동 앱

운동하기는 이미 어렵지만, 매일 루틴을 정하는 것은 더 어렵죠. 많은 사람들은 일상으로 하는 체육관 트레이너를 고용하는 경우도 많은데, 그것도 좋은 방법이에요. 저는 대학 시절에 개인 트레이너였기 때문에 운동 프로그램을 직접 정하곤 해요.

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하지만 저는 농장에서 살면서 두 아이를 키우고 전문적인 일을 하면서 Ready, Set, Cloud!에서 부가 수익을 창출하기 때문에 더 이상 교육 프로그램을 만들 시간이 없어요.

그래서 저는 대신 해 줄 Saas 오퍼링을 만들었어요. 언제 운동을 하고 싶은지, 선호하는 운동 유형, 보유한 운동 장비 등을 설정하고, 그저 편하게 앉아서 기다리기만 하면 돼요.

운동하는 날 전날에 다음 날의 일정을 알려주는 이메일을 받아요. 이메일이 별로라면 앱에 로그인해서 필요할 때 운동할 수 있어요. 간단하죠!

## 특징

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Google 로그인 — 나는 긴 가입 프로세스를 거쳐야 하는 웹사이트를 좋아하지 않아요. 그래서 Google을 통해 인증을 받을 수 있도록 최우선순위로 두었어요. 가입할 때 G메일로 간편하게 로그인하여 2번의 클릭으로 시작할 수 있어요.

다중 테넌시 — 처음엔 단일 테넌시... 나였어요. 나를 위해 생성된 운동을 공유하는 공개 홈페이지를 가졌어요. 확장에 대해 언급하자면, 나 혼자로는 한계에 도달했어요. 그래서 프로젝트를 다중 테넌트로 업데이트하여 모든 사람이 자신의 설정을 구성할 수 있도록 했어요. 테넌시는 Cognito 사용자 sub를 테넌트 ID로 사용하여 개별 기준으로 처리되어요. 이제 로그인한 모든 사용자가 자신의 선호도를 설정하고 능력, 목표 및 이용 가능한 장비에 맞춰진 운동을 받을 수 있어요!

높은 설정 가능성 — 너무 많고 너무 적은 설정 가능성 사이의 균형이 중요해요. 이 운동 앱은 최상의 운동을 제공할 수 있도록 균형을 유지하고 (아마도 너무 많이 치우쳤을지도 모르겠어요) 다양한 설정을 제공해요. 피트니스 목표, 경험 수준, 좋아하는 운동 유형, 작업하고 싶은 근육 그룹, 사용 가능한 장비, 운동을 원하는 시간 및 운동을 받고 싶은 요일, 이메일로 운동을 받고 싶은 시간 등을 설정할 수 있어요.

AI-Powered 코칭 — 개인 설정을 사용하여 앱이 ChatGPT-4에 부탁하여 당신을 위한 맞춤형 운동을 작성하도록 해요. 당신을 위해 따로 제작된 고품질의 운동 계획을 받게 될거에요. 당신의 전체 주간 운동이 매주 일요일마다 작성되어 미리 훈련 계획을 보실 수 있어요.

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SmartRandom* - 매 운동은 중복 운동을 방지하면서 무작위 기준으로 AI 코치에 전달됩니다. 예를 들어, 매주 3번 운동을 하고 하루는 팔, 둘째 날은 유산소, 셋째 날은 가슴을 운동한다면, 요일과 사용하는 장비는 무작위로 선택되지만 근육 그룹은 동일하게 유지됩니다. 즉, 한 주에 팔을 두 번 하고 가슴을 한 번만 운동하는 경우를 피합니다. 균형 잡힌 규칙을 위해 근육 그룹을 한 주 내내 균형 있게 분산했어요.

# 빌드

이 빌드를 세 가지 부분으로 구분해봤어요: 사용자 인터페이스, 운동 생성기, 그리고 알림 시스템.

## 사용자 인터페이스

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사용자 인터페이스는 React용 AWS Amplify UI 구성 요소를 사용하여 생성된 Next.js 앱입니다. 이러한 컨트롤은 div, table, button과 같은 기본 요소를 감싸고 스타일을 추가합니다. 또한 이러한 구성 요소에 몇 가지 단축키 및 지시문을 추가하여 간단한 방식으로 동작을 제어하는 데 도움을 줍니다. 이러한 구성 요소들이 없었다면 짧은 시간 동안이 앱을 구축하기 어려웠을 것입니다! CSS 클래스를 건드리지 않고 Amplify의 기본 스타일이 적용된 구성 요소를 사용했습니다.

![image](/assets/img/2024-09-10-SoloSaaSHowIBuiltaServerlessWorkoutAppByMyself_1.png)

이 앱은 Amazon Cognito를 사용하여 Google을 통해 사용자 인증을 처리합니다. 전체 프로젝트 중에서 아마도 가장 어려웠던 부분이었습니다. Cognito 사용자 풀을 Google과 연결하려면 필요한 리소스를 설정하고 구성하는 것이 필요했습니다. Cognito 리소스를 사용자 인터페이스와 별도의 SAM 템플릿에 유지하여 백엔드 및 UI를 따로 개발할 수 있도록 했습니다.

필요한 리소스를 파악하고 만들어야 했고, 그런 다음에 Amplify가 연결하는 데 사용하는 구성 파일을 수동으로 만드는 방법을 결정해야 했습니다. 왜 Amplify CLI를 사용하지 않았느냐고 궁금해할 수도 있습니다. 자동으로 수행하기 때문에 CLI를 사용하지 않았습니다. 답은 좀 까다로운 것입니다.

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너무 많은 단축키를 제공하여 너무 쉽게 파괴적인 작업을 수행할 수 있습니다. 이 앱이 결국 진정한 SaaS 오퍼링으로 나아가도록 하고 싶었기 때문에, 핵톤이 끝난 후 진척 상황을 되돌릴 필요가 없도록 고립된 리소스 스택으로 시작하기로 결정했습니다.

어쨌든, UI는 AppSync GraphQL API를 사용하며 이 API는 인증을 위해 Cognito를 사용합니다. 두 가지가 얼마나 쉽게 통합되는지에 매우 만족했습니다! 새로운 SAM 리소스를 활용하여 AppSync GraphQL API를 개발하는 데 얼마나 쉽게 만드는지 확인해 보았습니다. 전반적으로 꽤 감명받았습니다! 유일한 우려사항은 당신의 API가 많은 쿼리와 변형을 수행할 경우 조금 복잡해질 수 있다는 것입니다. 많은 작업을 위해 함수와 리졸버를 정의하면 YAML이 빠르게 쌓일 수 있습니다.

## 운동 생성기

내 글을 따라오는 사람들은 Step Functions의 큰 팬이라는 것을 알고 있습니다. 그래서 당연히 Workout 생성을 Step Function 워크플로우로 조율했습니다.

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![image](/assets/img/2024-09-10-SoloSaaSHowIBuiltaServerlessWorkoutAppByMyself_2.png)

매주 일요일 오후 6시에 재발생하는 EventBridge 일정에 따라이 프로세스가 실행됩니다. 모든 등록된 사용자를로드 한 다음 각 사용자를 반복하여 구성된 운동 설정을 Lambda 함수에 전달하여 ChatGPT에 전달하는 프롬프트를 작성합니다.

그런 다음, ChatGPT에 프롬프트를 전달하고 Output 형식을 보장하기 위해 responseSchema 객체를 제공합니다. 운동이 생성되면 Workflow는 한 번용 EventBridge 일정을 생성하여 사용자에게 구성된 알림 시간에 운동 정보가 포함 된 이메일을 보냅니다.

## 알림 시스템


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한 번성 EventBridge 일정을 만드는 것은 제 초기 디자인보다 큰 개선이었어요. 이전에는 매일 알림 상태 머신을 실행하여 미래를 위해 구축된 운동을 확인하고 하나를 찾으면 이메일을 보내는 방식이었어요. 그리 좋아하는 방법은 아니었죠 — 많은 전자 폐기물을 발생시키기 때문이었어요. 그 워크플로우는 필요하지 않을 때도 계속 실행되고 있었거든요. 더 나은 방법이 있을 것 같아요.

한 번성 일정을 통해 일정에서 실행되는 횟수를 제한할 수 있을 뿐만 아니라, 운동 기록을 위한 DynamoDB 키를 전달할 수 있게 되었어요. 이제 쿼리를 수행하고 데이터를 과다로 가져오지 않아도 되었어요. 원하는 단일 운동만 가져와 사용할 수 있게 되었죠.

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보시다시피, 이 또한 Step Function 워크플로우입니다. 이것은 Lambda 대신 여러 AWS 서비스와의 직접 통합을 많이 활용하고 있어요.

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이 워크플로에 대해 주목해야 할 두 가지 중요한 사항이 있습니다:

- 워크플로를 트리거한 일회성 일정을 삭제하는 것을 확인하고 있습니다. 이러한 일정은 실행 후 자동으로 삭제되지 않기 때문에 실행 중에 정리를 해서 더는 아무 작업도 수행하지 않는 자원이 할당되지 않도록 합니다.
- 이메일은 이벤트를 통해 전송됩니다. 저는 서버리스 도구상의 이벤트브릿지 규칙으로 트리거된 람다 함수를 사용하여 SendGrid를 통해 이메일을 보내게 되었습니다. 이를 통해 클라우드에서 할당한 자원의 양을 최소화하며 이 기능을 모든 프로젝트에서 재사용할 수 있습니다.

사용자가 이메일 알림을 꺼 둔 경우, 이 워크플로는 실행되지 않을 것입니다. 운동 알림 이메일은 사용자에게 운동 전날의 예상 사항을 알려주어 마음을 준비할 수 있도록 의도되어 있습니다.

# SaaS에서 배운 교훈

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이 프로젝트는 정말 좋았어요. 올해 초에 제가 생각한 것과 첫 번째 반복 작업을 거친 후 많은 것을 배웠어요. 그런데 한 번만 하면 반복이 아니에요. 저는 이 애플리케이션을 처음부터 완전히 새롭게 다시 만들었어요. 이전 반복에서 이번으로 코드 한 줄도 남지 않았습니다.

SaaS 스타트업이 도처에 등장하고 있어요. 무언가를 하고 싶다면 이미 그에 대한 SaaS 옵션이 이미 존재할 가능성이 매우 높아요. 사람들은 당신이 열심히 일을 하는 것에 대해 유료로 지불하고 있어요.

위에서 Michael Liendo가 말했듯이 소스 코드가 완전히 공개되어 사용 가능하더라도 사용자 인터페이스를 구축하고 작동시킬 수 있다면 수요가 있습니다. 이를 염두에 두고 있다면, SaaS 제품을 진지하게 고려하고 있다면 배워야 할 중요한 교훈들을 알려 드리겠습니다.

- 공개로 빌드하기 — 사람들의 관심을 끌어 마케팅을 미리 하세요. 고립되어 빌드하지 마시고 첫날부터 1,000명의 사용자를 기대하지 마세요. 일찍이나 자주 시장에 나가세요.
- 적절한 도구가 모든 것을 결정합니다 — 시장 진입 시간은 매우 중요해요. “자동으로 일해주는” 도구를 사용하면 성공 여부가 결정될 거에요. Amplify, Cognito, Step Functions과 같은 도구 및 서비스는 아이디어를 빠르게 증명하는 데 도움이 되는 10배 가속기에요.
- 완벽을 추구하지 마세요 — 소프트웨어는 절대 완성되지 않는다는 것을 기억하세요. 항상 추가할 새로운 기능이 있고 수정해야 할 버그나 바꿀 색상이 있어요. “완벽해야 한다”라는 생각으로 문을 넘어갈 때까지 기다리지 말아요. 이용자들로부터의 피드백을 받아 사용 가능할 때 빠르게 출시하고 계속해서 발전시키세요.
- 전문가일 필요는 없어요 — 제가 ChatGPT의 능력에 놀랐어요. 소프트웨어에서 완전히 새로운 가능성을 연구했어요. 적절한 프롬프트 엔지니어링을 연습한다면 SaaS는 구성 페이지를 구축하고 프롬프트를 작성하고 ChatGPT 응답을 반환하는 것만큼 간단할 수 있어요.

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# 다음은 무엇일까요?

이 디자인을 계속해서 개선해 나갈 계획입니다. 다음 중요한 이정표는 이것을 독립된 도메인에 올리고 구독 모델 뒤에 두는 것입니다(SaaS이기 때문에요). 그러나 지금 당장은 fitness.readysetcloud.io에서 무료로 접속하고 사용할 수 있습니다. 또는 GitHub에서 소스 코드를 확인할 수도 있어요.

기대되는 기능들:

- 운동 그룹 — 혼자 운동하기 싫으신가요? 운동 그룹과 함께 같은 운동을 받아보세요!
- 운동 백과사전 — 특정 운동이 무엇인지 모르시거나 팔 운동 목록을 찾고 싶다면, 백과사전을 사용해보세요.
- 운동 카탈로그 — 생성된 모든 운동들은 피트니스 레벨, 운동 타입, 사용된 장비별로 구분하여 둘러볼 수 있는 카탈로그로 제공됩니다.

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저는 앞으로 있을 일들과 이 프로젝트가 어떻게 발전할지 기대됩니다. 서버리스 백엔드를 통합하고 프론트엔드에는 관리되는 UI 구성 요소를 사용하는 것이 제게 전에 상상하기 힘든 속도로 발전할 수 있게 해 주었습니다. 그래서 여러분의 지원과 (희망적으로) 피드백에 감사드립니다!

좋은 코딩 되세요!

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